代码： 运行结果： 尽管该滤波器通过了原始信号，如果信号是全频带π弧度的，那么邻近的谱能量可能发生泄漏。因此需要更好的设计指标，本节的后面有讨论。 ...
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2017-05-26 21:51:07
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[网上知识摘录] 电容是没有稳压功能的!它在电源滤波电路里所起到的作用是蓄能提升直流电压有效值和滤除残余交流成分!与稳压是两个概念!稳压是由稳压管二极管或散极管及稳压集成电路电路来实现的! 有整流电路输出的并不是真正的直流电压!而是由单方向半波组成的单向脉动电压!它不但有强度变化的跳跃!还包含了残余 ...
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2017-05-26 10:41:28
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代码： 运行结果： 可见，两种α情况下，intfilt函数得到的脉冲响应h长度为2×I×L-1=2×4×5-1=39，即数组h(n)有39个元素。 对于全频带alpha=1的情况，滤波器在通带和阻带都有更多的振荡，最小的阻带衰减是22dB。这是由过渡带很窄造成的。 当alpha=0.75时，滤波器特 ...
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2017-05-25 19:47:43
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对于明显的周期性时间序列，可以使用decompose函数对数据进行分解成季节部分、趋势部分、随机部分三种。decompose函数有两种type，即“additive”以及“multiplicative”两种，还有一个fliter选项，表示是否加入线性滤波，一般fliter选择NULL即可。下面的例子 ...
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2017-05-25 11:39:11
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代码： 运行结果： 前三张图L=5，和想象的一样，滤波器是低通性质，其通带边界近似在π/I附近，并且幅度谱最大增益为I。另外注意到滤波器的过渡带和缓， 因此和理想滤波器相差较大。最后一张，L=10，和想象一样，过渡带比较陡。 任何超过L=10的情况都会导致滤波器不稳定，因此在设计过程中是必须避免的。 ...
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2017-05-25 01:18:16
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参考链接：Matlab Wiener2函数 一、算法原理及公式： 二、算法实现： 步骤一：计算局部均值图localMean与局部方差图localVar，可采用积分图加速; 步骤二：设noiseVal为噪声方差，若未给出，则参考Matlab wiener2实现，以局部方差图localVar的均值代替； ...
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2017-05-25 00:08:39
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代码： 运行结果： 从图看，I的所有三个数值下的插值序列是合适的，在更高的采样率上展示了原始正弦信号x(n)。I=8的例子里， 插值序列从形状上看不像是精确的正弦信号。这可能是由于低通滤波器和理想低通滤波器有差距而造成的。 ...
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2017-05-25 00:06:13
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欧拉公式 当 x = π的时候 e^（i*π）+ 1 = 0 巴特沃斯低通滤波器可用如下振幅的平方对频率的公式表示： 其中, = 滤波器的阶数 = 截止频率 = 振幅下降为 -3分贝时的 频率 = 通频带边缘频率 在通频带边缘的数值[1] 欧拉公式 当 x = π的时候 e^（i*π）+ 1 = 0 ...
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2017-05-24 19:17:13
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代码： 运行结果： 我们将画出信号的中间段，来避免默认低通滤波器的末端效应。默认低通采样8阶切比雪夫I型，截止频率0.8π/D(本例子来说分别是0.4π、0.2π和0.1π三个截止频率。) 从图中看出，按D=2和D=4减采样序列是正确的，在低采样率情况下展示了原始正弦序列x(n)；但是，D=8的序列 ...
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2017-05-23 18:46:57
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卷积运算，两个输入张量(输入数据和卷积核)进行卷积，输出代表来自每个输入的信息张量。tf.nn.conv2d完成卷积运算。卷积核(kernel)，权值、滤波器、卷积矩阵或模版，filter。权值训练习得。卷积核(filter参数)权值数量决定需要学习卷积核数量。通道，计算机器视觉，描述输出向量。RG ...
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2017-05-23 08:06:13
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