王刚： 我觉得我们的软件还有很大的进步空间，我们应该会做的更好，在听过大家的建议之后，我们有了很深的体会，有了更多的思路，寻找了更多的方法。我们决定了要优化界面，添加新功能，对已有功能明确其含义，增加账本功能，增加语音提示功能，建立和日历的联系。对数据的种类进行分化，操作更为简单，使用更为便利，给用 ...
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2019-01-12 15:20:17
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流量为王的时代，大数据分析变得越来越重要。用户更喜欢什么，更愿意购买什么等各类的问题，完全可以通过大数据分析系统分析出来。企业引入BI大数据分析系统也将更好进行数字化转型。并且大数据分析系适用于任何企业，只要是需要将数据有效利用起来，它就能够帮助企业创造更多价值。大数据分析系统之金融的优势：1.提高企业内部应用系统问题排查效率，提升数字化业务的持续优化能力；2.统一的业务运维管理和数字化KPI考核
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2019-01-07 17:50:42
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模型融合算法概念 它不是具体的指某一个算法，而是一种把多个弱模型融合合并在一起变成一个强模型的思想 用模型融合算法的原因 1、单个模型容易过拟合，多个模型融合可以提高范化能力 2、单个模型预测能力不高，多个模型往往能提高预测能力 3、对于数据集过大或过小，可以分别进行划分和有放回的操作，产生不同的数 ...
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2019-01-05 23:20:23
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一、背景介绍 在接触过大数据相关项目的时候常常都会听到Hadoop这个东西，简单来说，他是一个用分布式计算来处理大数据的开源软件，下面包含了许多的组件和子项目，这篇文章将会介绍Hadoop的原理以及一些组件的应用。 二、准备工作 1、确认储存规模 有很多的大数据项目其实数据量跟本没这么大，跟本不需要 ...
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2019-01-05 19:53:11
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前言 这个学期差不多也将近结束，经过大半个学期，从项目需求的确认和项目文档的编写，到一步步的设计与实现，现在终于到了测试阶段，但是我们在测试阶段也暴露出了很多bug，但是每一个bug的修复都需要进行回归测试，虽然花时间但是这是必要的工作。 模块说明(我负责的部分) 模块 子模块 模块编号 留言模块 ...
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2019-01-04 01:17:18
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1. 过拟合 1.1 产生原因 训练集中的数据抽取错误，太少，或者不均衡，不足以有效代表业务逻辑或场景； 训练集中的数据噪音（异常值）干扰过大； 训练模型的“逻辑假设“到了模型应用时已经不能成立 参数太多，模型复杂度太高； 特征量太多，模型训练过度，比如决策树模型，神经网络模型 1.2 解决方法 减 ...
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2019-01-02 00:04:48
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LVM的诞生： 由于传统的磁盘管理不能对磁盘进行磁盘管理，比如我把/dev/sdb1挂载到了/liu目录下，但是因为数据量过大的原因，此文件系统磁盘利用率已经高达98%，那么我可以直接对这个磁盘进行扩容吗？扩容的话又会丢数据吗？答案当然是不能直接扩充，会丢数据会影响业务的正常运转。因此才诞生了LVM ...
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2019-01-02 00:00:48
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1.1数据结构的讨论范畴 Pascal语言的创始人 Niklaus Wirth 教授提出过大名鼎鼎的程序设计公式 Algorithm + Date_Structures = Programs 算法 + 数据结构 = 程序设计 程序设计：为计算机解决问题编制一组指令集 算法 ：处理问题的策略 程序设计 ...
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2019-01-01 23:53:02
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前言：2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢，往往每次都要二十秒，三十秒，今天提出了一个代码优化的方案 项目查从mongodb中获取数据：代码A 优化代码示例：代码B testEntity集合有25万条文档，查询出4万条文档转换成TestE ...
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2019-01-01 19:51:47
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当一个外围类创建一个内部类对象是时，此内部类对象必定会秘密不活一个指向那个外围类对象的引用 内部类自动拥有对其外部类成员的访问权 内部类的对象只有与外围类对象有关联的时候，才能被创建。 构建内部类对象时，须要一个指向外围类对象的引用，不过大多数时候，都无需程序员担心 静态内部类可以不通过外部类引用来 ...
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2019-01-01 00:18:52
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