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学习OpenCV的学习笔记系列(二)源码编译及自带样例工程
下载及安装CMake3.0.1 要自己编译OpenCV2.4.9的源码,首先,必须下载编译工具,使用的比较多的编译工具是CMake。 下面摘录一段关于CMake的介绍: CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C 特性,类似UNIX下的automake。只是 C...
分类:其他好文   时间:2014-09-02 21:25:35    阅读次数:261
Android - "cause failed to find target android-14" 问题
"cause failed to find target android-14" 问题本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendyAndroid Studio 在加载OpenCV库时, 会出现报错: "cause failed to find target android-14"修改app文件夹中的build.gradle文件即可. 把SdkVersion改为...
分类:移动开发   时间:2014-09-02 12:29:54    阅读次数:224
图像金字塔及其在 OpenCV 中的应用范例(下)
前言 本文将主要讲解如何使用 OpenCV 实现图像分割,这也是图像金字塔在 OpenCV 中的一个重要应用。关于图像分割 在计算机视觉领域,图像分割(Segmentation)指的是将数字图像细分为多个图像子区域(像素的集合)(也被称作超像素)的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式,.....
分类:其他好文   时间:2014-09-01 17:09:33    阅读次数:275
图像金字塔及其在 OpenCV 中的应用范例(上)
前言 图像金字塔是计算机图形学中非常重要的一个概念。 本文将详细介绍这个概念,以及它的实现与应用。图像金字塔的定义 图像金字塔是一组图像的集合,集合中的所有图像都是通过对某一图像连续降采样得到的一组图像序列。 有两种经典的金字塔:高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,前者采用向下采样,后者是向上采样需...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 14:01:13    阅读次数:292
MFC下debug改成release版本出现问题及解决办法
自己在debug下成功运行了自己写的测试自己写第三方库的程序,这里有用到opencv库,所以同时用到了自己的库和opencv的库,需求因为要进行速度的测试,是想要把debug改成release版本,这里出现了错误改了一天,终于搞定。 这里遇到的错误及解决方法如下:问题一:出现如下所示错误。问题...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 12:24:33    阅读次数:319
图像处理之基础---卷积去噪
讨论如何使用卷积作为数学工具来处理图像,实现图像的滤波,其方法包含以下几种,均值滤波,中值滤波,最大最小值滤波,关于什么是卷积以及理解卷积在图像处理中作用参见这里–http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7038938均值滤波:均值滤波,是图像处理...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 00:15:32    阅读次数:352
图像处理之基础---一维小波变换,可多次分解
1、题目:一维小波变换,可多次分解2、原理:卷积核变为Daubechies正交小波基h[]和g[]的交替形式。增加了多次分解的功能。3、代码:[cpp]view plaincopy#include#include#include#defineLENGTH4096//信号长度/************...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 00:14:12    阅读次数:208
zedboard上移植OPENCV库
zedboard上移植OPENCV库 之前做了很多移植OPENCV库的工作,但是需要包含的各种库,需要交叉编译,X264 ,JPGE ,FFMPGE等等 注意:在《嵌入式系统软硬件协同设计实战指南》中13章中,说了需要关闭各种设置开关,根本原因是我们没有相应的库支持,所以我们如果需要在opencv中使用相应的库,那么就必须提前将各种库交叉编译好,放入交叉编译器的目录,我的交叉编译器安装...
分类:数据库   时间:2014-08-31 17:20:31    阅读次数:339
如何提高模版识别的成功率
在图像识别的方法中,模版识别是比较简单的一种,《学习opencv》中给出了例子和实现代码,即使是在最新版本中,改变的也并不大。但是这并不代表模版识别在实际应用中不适合。恰恰相反,每一张方法都需要用在它合适的地方。模版识别相对来说,应用于特征不是非常明显,或者对速度要求不是非常高的情况下。当然,有许多...
分类:其他好文   时间:2014-08-31 15:39:31    阅读次数:192
通信算法之五:五种编码方式增益比较及matlab仿真验证
1. 卷积码增益性能、误码率     信道环境:AWGN     信噪比SNR :0:0.1:6     MATALB仿真架构:源比特 +卷积码 +BPSK +AWGN +Viterbi +BER     说明:卷积编码,不同的R码率,不同的约束长度 2. Turbo增益性能、误码率     信道环境:AWGN     信噪比SNR :-1:0.1:2     MATALB...
分类:其他好文   时间:2014-08-31 11:57:21    阅读次数:303
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