1. 基本方法设$X, Y$分别是定义在输入空间和输出空间上的随机变量。$P(X,Y)$是$X$和$Y$的联合概率分布。训练数据集\begin{equation}T = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2),...,(x_n, y_n) \}\end{equation}由$P(X,Y)$...
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2014-08-22 08:10:05
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1关于 sklearn.datasets
from sklearn.datasets import load_iris
import numpy as np
data = load_iris()
data 的属性如下：
数据存储在.data项中
每个观察对象的种类存储在数据集的.target属性中
数据的特征的种类存储在数据集的.feature_na...
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2014-08-21 17:17:14
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在Spark中，每一个RDD是对于数据集在某一状态下的表现形式，比如说：map、filter、group by等都算一次操作，这个状态有可能是从前一状态转换而来的；因此换句话说一个RDD可能与之前的RDD(s)有依赖关系；RDD之间存在依赖关系；根据依赖关系的不同，可以将RDD分成两种不同的类型：宽...
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2014-08-21 16:39:14
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使用 AR 连接多个相关数据表并取回关联（join）后的数据集。官网中后半段为英文，而且中文的内容比英文少一些。其内容先放到这里，之后有时间再翻译。
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2014-08-20 19:27:12
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本文主要内容包含： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的測试数据集。Iris数据集能够在http://en.wikipedia.org/wik...
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2014-08-20 17:46:02
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数据库查询结果有时候不能直接使用，比如mysql等用in语句出来的结果，因此需要对结果进行某种方式的排序。例子 4. 对数据库结果进行排序 本例中 data 数组中的每个单元表示一个表中的一行。这是典型的数据库记录的数据集合。 例子中的数据如下： volume | edition-------+-....
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2014-08-20 16:08:42
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机器学习中的数据不平衡问题最近碰到一个问题，其中的阳性数据比阴性数据少很多，这样的数据集在进行机器学习的时候会使得学习到的模型更偏向于预测结果为阴性。查找了相关的一些文献，了解了一些解决这个问题的一些方法和技术。首先，数据集不平衡会造成怎样的问题呢。一般的学习器都有下面的两个假设：一个是使得学习器的...
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2014-08-20 15:52:02
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Mapreduce处理的数据必须具备的特点： --待处理的数据可以分解成许多小的数据集，而且每个数据集都可以完全并行的处理 计算模型的核心部分是map和Reduce函数： --这两个函数的功能由用户根据需要自己实现，只要能够按照用户自定义的规则， 将输入的键值对转换成另一批键值..
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2014-08-20 02:44:46
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XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。AD：XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关...
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编程语言 时间：
2014-08-19 16:11:14
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