导说：都属于广义线性回归范畴。线性回归分析：一元线性（当个因变量，一次，是条直线）；多元线性（因变量有很多个，但也是一次，在空间中就是一个平面）；广义线性（高维线性回归，也就是一个超平面）（都是一次的，因此称为线性回归）非线性回归分析：非一次的，是曲线，有..
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2015-08-31 19:54:46
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模型选择的一些基本思想和方法0. 引言有监督学习是日常使用最多的建模范式，它有许多更具体的名字，比如预测模型、回归模型、分类模型或者分类器。这些名字或来源统计，或来源于机器学习。关于统计学习与机器学习的区别已经有不少讨论，不少人认为机器学习侧重于目标预测，而统计学习侧重于机制理解和建模。个人更加直观...
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2015-08-31 19:26:08
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机器学习到底适合哪些人群？这个问题困扰着很多人，尤其是还在校园里上课的学生主要针对的是大三大四即将要毕业的毕业生，和研究生以后要面临的方向。 机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智.....
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2015-08-31 19:19:21
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推荐书：数据挖掘：实用机器学习数据挖掘：概念与技术韩家伟著；细读+后面的引用文章；机器学习实战（python）；机器学习实用案例解析（R语言）；神经网络与机器学习simonhaykin著；难BuildingmLsystemwithpython(机器学习系统设计)；R语言官方网站：www.r-project.orgWEKA：官..
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2015-08-31 17:32:05
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概述
什么是Spark
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习...
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2015-08-31 13:39:50
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梯度检验是在编写机器学习算法时必备的技术，可以检验所编写的cost函数是否正确cost函数的主要功能是：计算代价函数、计算代价函数对参数的梯度实际程序中，梯度检验要配合cost函数一起使用 ① 给定一组样本及参数初始值 ② 利用cost函数计算grad ③ 利用computeNumericalGra...
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2015-08-31 13:15:55
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本文首先浅谈了自己对决策树的理解，进而通过Python一步步构造决策树，并通过Matplotlib绘制更为直观的树形图，最后，选取相应的数据集对算法进行测试。
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2015-08-30 12:41:23
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机器学习：k-近邻(kNN)算法的基本原理与Python实现。...
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2015-08-30 01:02:31
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在机器学习中，分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。分类器依据学习的方式可以分为非监督学习和监督学习。非监督学习顾名思义指的是给予分类器学习的样本但没有相对应类别标签，主要是寻找未标记数据中的隐藏结构。，监督学习通过标记的训练数据推断出分类函数，分类函数可以用来.....
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2015-08-30 00:39:49
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开始这些教程并不在于成为本科生或者研究生的机器学习课程，而是给出一些快速的概念上的认同。为了继续接下来的教程，你需要下载本章中提到的数据库。下载在每个学习算法的网页上，你都可以下载相关的文件。如果你想同时下载这些文件的话，你可以克隆本教程的仓库：
git clone https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials.git数据库MNIST数据库...
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2015-08-29 21:46:12
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