import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5)) new_order=np.random.permutation(5)#不暗中哦顺序排列 print(df.take(new_order ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-09 13:32:03
阅读次数：
68
import numpy as np import pandas as pd x=np.array([1,2,3]).reshape(1,3)#调节形状为二维数组 y=np.array([4,5,6]).reshape(1,3) z=np.array([7,8,9]).reshape(1,3) pr ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-09 01:18:23
阅读次数：
64
import csv import uuid from hashlib import sha256 import numpy as np import argparse import random,string def gen_demo(rows:int, each_iter:int, featur ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-08 17:21:33
阅读次数：
88
import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt nasa=pd.read_table(r"Y:\Workplace\BigData\percent-bachelors-degrees-women- ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-08 14:24:12
阅读次数：
81
特征分析—对比分析 对比分析 → 两个互相联系的指标进行比较 绝对数比较（相减） / 相对数比较（相除） 结构分析、比例分析、空间比较分析、动态对比分析 1、绝对数比较 → 相减 相互对比的指标在量级上不能差别过大 （1）折线图比较 （2）多系列柱状图比较 import numpy as npimp ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-08 13:42:52
阅读次数：
125
tfidf原理的简单描述：以一个图书馆为例，tf: 该单词在图书馆所有书里出现的频率idf: log((图书馆所有书的数量+平滑系数)/(该单词出现过的书的数量+平滑系数)+1)tfidf = tf*idf import numpy as np from collections import def ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-08 09:47:56
阅读次数：
114
import pandas as pd from pandas import Series import numpy as np from pandas import DataFrame obj=Series([1,2,3,4,5])#Series包含行索引，列索引。默认0，1，2，3，4 obj2 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-07 19:02:46
阅读次数：
133
$\sigma_1^2=1,\sigma_2^2=3,\rho=0.75$ $\sigma_1^2=1,\sigma_2^2=1,\rho=0$ ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-06 21:47:58
阅读次数：
123
```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def norm_pdf(x,mu,sigma): pdf=np.exp(-((x-mu)**2)/(2*sigma**2))/(sigma*np.sqrt(2*np.pi)) ... ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-06 19:20:27
阅读次数：
92
import numpy as np #1.append a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print(np.resize(a,(3,3)),"\n ")#改变数组的形状 b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(np.append(b,1 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-05 20:45:31
阅读次数：
71
