简要介绍Active Learning(主动学习)思想框架,以及从IF(isolation forest)衍生出来的算法:FBIF(Feedback-Guided Anomaly Discovery) ...
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2019-05-30 17:59:52
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个人推荐: http://godeye.org/index.php?a=course&id=6http://mikespook.com/learning-go/http://coolshell.cn/articles/8460.htmlhttp://coolshell.cn/articles/848 ...
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2019-05-29 15:00:04
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一、Attention与其他模型 1、LSTM、RNN的缺点:输入的Memory长度不能太长,否则参数会很多。 采用attention可以输入长Memory,参数不会变多。 2、Sequence to Sequence Learning : 输入和输出的句子长度可以不一样,常用来做句子翻译。 比如: ...
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2019-05-27 00:49:46
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代码:https://github.com/PacktPublishing/Deep Reinforcement Learning Hands On Chapter 1 What is Reinforcement Learning Learning supervised, unsupervised, ...
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2019-05-26 17:58:10
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网址:https://learning.oreilly.com/library/view/graph-algorithms-/9781492060116/ 你肯定没有读过这本书,因为这本书的发布日期是2019年5月。本文会覆盖该书的大部分内容,读完这篇,你能够了解图算法的基本概念。关于此书,作为市面 ...
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2019-05-26 09:28:07
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我在机器学习读书会的分享slides,关于DP、MC、TD方法: https://mp.weixin.qq.com/s/r8wZw4iZwFCz0nnakutY3Q 内容如下: ...
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2019-05-24 12:33:27
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一、概念理解 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智 ...
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2019-05-20 13:36:32
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mixins 混入是一种对重复代码的组织方式,可以在多个组件间复用代码。 如果在项目中,在多个组件间有一段逻辑代码是共同的。那常见的处理方式是: 每个组件都复制粘贴代码(显然这是最不好方式) 将以共同的代码逻辑抽离成多个函数,并存储到util文件里,在组件使用时引入这个方法。 直接将共同的代码剥离出 ...
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2019-05-20 01:19:40
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区别:filters / data / computed / watch / methods ...
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2019-05-20 01:13:05
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computed 在指令章节讲过,插值 和指令都接受变量和表达式的写法,使用表达式可以进行简单的二元或三元运算。但如果要执行更加复杂的计算或频繁重复的计算,如果还是直接写在指令的表达式中会让代码过于臃肿,不好看不优雅。这个时候可以使用 属性。 比如: js computed: { total() { ...
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2019-05-20 01:09:32
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