将空域点转化为极坐标，圆的极坐标表示如下 x=Rcosθ+a y=Rsinθ+b 令xy已知，ab未知，则可以在原来的圆边界上上生成同样半径的圆 这些圆的交点就是圆心，在极坐标中，圆心点的始终处于最大值就是霍夫曼检测的原理（圆心是相交最多次数的点） 代码演示 #include"pch.h" #inc ...
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2020-07-07 00:32:17
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简介 OCR(Optical Character Recognition)：光学字符识别，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由H ...
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2020-07-06 20:09:10
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深度解读ATT&CK框架前言：在上一篇文章中，我们简单介绍了这个由美国研究机构MITRE于2014年推出的新型攻击框架ATT&CK的相关概念。ATT&CK是将已知攻击者的行为汇总成战术和技术的一种结构化列表，由于此列表相当全面的呈现了攻击者再攻击网络时所采用的行为，因此对于各种进攻性和防御性考量机制 ...
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2020-07-06 19:40:20
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? 原文链接：http://tecdat.cn/?p=13981 随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求 ...
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2020-07-06 16:29:19
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1.1个CPU的寻址能力是8KB，它的地址总线的宽度是 13 8KB=8*1024B=8192B=213——一个CPU有N根地址线，那么可以说这个CPU的地址总线的宽度为N，这样的CPU最多可以寻找2的N次方个内存单元 2.1KB的存储器有 1024 个存储单元，存储单元的编号0-1023 3.1K ...
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2020-07-06 09:18:54
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【图像分类】 识别一张图片是否为某个类型的物体/形态/场景。 对不同纹理的图案（肉眼都不易快速辨识）进行标记分类，进行训练，对新图像就可快速的预测出 ...
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2020-07-06 01:35:27
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹，进行训练，对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
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2020-07-06 01:22:46
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【图像分割】 把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。 下图是系统的截图： 通过对几十张样本图片中出现的不同位置的A、B、C字符 ...
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2020-07-06 01:21:19
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什么是算法分析？ 比较方面： 代码风格，可读性 计算资源占用 * 空间（内存）占用 * 执行时间占用 运行时间检测 python中的time模块，当前时间，基准点 >1970年0点0时0分0秒 不同运行环境（linux or windows？ 移动端or服务器？），编程语言，因此用时间作为衡量指标不 ...
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2020-07-05 23:20:43
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异常(Exception) 下图方格内容为java.lang.Object中的类，箭头为继承关系 异常类型 RunTimeException 运行时异常： 此类异常为unchecked（非受查） 即编译不会检测出异常，运行时才会出现的异常 常见的类型有： NullPointerException A ...
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2020-07-05 23:02:19
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