之前在10g下验证过使用参数skewonly收集直方图的缺陷,11g下已经修复。直方图在大数据量上显的越来越重要了,如果不准,执行计划很可能不准。
SQL> select * from v$version;
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2014-12-24 18:05:41
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之前的一个微信项目已经要结项了,最近整理一下项目中使用较多的canvas画图方面的知识吧,打算写个3,4篇的样子。本篇主要介绍基础操作和弧线画法。之后再写一下趋势图,直方图,文本图像处理的。言归正传,canvas元素本身是一个容器元素,提供一块画布,用脚本来实现想要画什么。为了演示使用,我们新增一....
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2014-12-22 02:04:11
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从中心极限定理的模拟到正态分布2010/05/09优化与模拟、推荐文章、统计图形、统计推断R语言、SAS、Shapiro检验、中心极限定理、动画、密度曲线、数学假设条件、样本均值、样本量、正态分布、泰勒展开、直方图、统计模拟、钟形曲线、随机变量谢益辉 昨日翻看朱世武老师的《金融计算与建模》幻灯片(来...
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2014-12-21 17:57:12
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图像阈值分割无论在视觉检测领域还是在识别领域都是一个非常关键一步。由于项目的需要最近要对图像分割进行一个研究。图像分割中的阈值包括Global threshold和Local threshold,对于Global threshold 目前比较成熟,比较好的包括OTSU,迭代方法选取阈值,直方图迭代....
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2014-12-20 14:04:34
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众所周知,Gpu加速技术对图像处理具有很大的影响,在前面的博客中通过对比验证了Gpu加速技术对图像滤波的高效率。但是Gpu技术并不是万能的,本文通过比较发现Gpu计算直方图的效率并没有传统计算方法效率高。下面表格是对比结果,时间是通过运行20次求平均值而得,后面给出相应的比较代码。
Gpu与Cpu计算直方图效率对比
方式
Cpu内存
Gpu内存
效率
0.855...
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2014-12-19 17:31:04
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高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程:图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次,也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
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2014-12-19 11:37:46
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/*-------------------------------------------------------------------------*/// 函数名称: histeq() //...
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2014-12-18 15:01:18
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二值化原理:
把一个灰度图像二值化,其实就是找到一个阈值,使这个较低中,灰度大于这个阈值的,设置成255,灰度小于这个阈值的,设置为0。
阈值自适应二值化:
非自适应的二值化呢,有一个问题,就是一个阈值往往只对应一类图像,如果图像的光照变暗了,那个单阈值情况的二值化效果会大大的折扣。自适应二值化其实就是一种根据图片的灰度直方图,得到一个适合本图像的二值化阈值。
本文给出一种自适应阈...
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2014-12-18 09:17:31
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由于Oracle的优化器是CBO,所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要! ?作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息(默认参数下是对表进行直方图信息收集,包含该表的自身-表的行数、数据...
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2014-12-17 19:07:51
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直方图用于描述概率分布,D3 提供了直方图的布局 Histogram 用于转换数据。...
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2014-12-17 16:30:04
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