摘要MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作.以这种方式写...
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2014-06-29 00:17:14
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本文目录1.数据集合的主要操作1_1.字典的声明1_2.字典的初始化和创建1_3.字典的访问和操作1_4.其他类型的数据集2.文件操作2_1.文件操作概述os包和path包2_2.文件操作示例目录操作：打开与建立文件：写文件 ：读文件：删除文件：回到顶部1.集合以及主要操作 首先要提到的是Go语言....
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2014-06-28 21:03:04
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初学YII， 整理了一些YII数据库的相关操作， 共同学习，共同进步。一、查询数据集合 1 //1.该方法是根据一个条件查询一个集合 2 $admin=Admin::model()->findAll($condition,$params); 3 $admin=Admin::model()->find...
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2014-06-20 20:24:28
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数据集：报表结果：前面需要空缺的列都按照flag为1时进行隐藏：每个字段都可以根据一定的条件，设置显示的string或者是是否显示，或者重复的不显示。Format object-->Report右键：Sections Expertà可以设置report的各个部分是否显示，也可以根据条件设置是否显示：...
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2014-06-20 20:19:49
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使用 Apache Pig 从大数据集中获得所需的信息Apache Pig 是一个高级过程语言，适合于使用 Hadoop 和 MapReduce 平台来查询大型半结构化数据集。通过允许对分布式数据集进行类似 SQL 的查询，Pig 可以简化 Hadoop 的使用。本文将探索 Pig 背后的语言，并在...
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2014-06-18 23:59:12
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在日常开发中，数据集合是我们必不可少的重要工具之一。在C#中，.Net Framework也为我们提供了种类繁多，功能多样的数据集工具。在此，我基于List 和 HashTable制作了一个功能强大的数据集，我将其命名为HashList。他集二者的优势于一身，既支持数组索引的操作，同时也支持键值对操作。我更在此基础上封装了一些常用的工具函数，使其能够极大的方便我们日常开发中的数据管理。...
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2014-06-16 21:57:41
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本文简要总结以下两个问题，旨在快速理解“数据仓库”
1、什么是“数据仓库”？
2、“数据仓库”与“数据库”的区别？
下面做详细阐述：
1、什么是“数据仓库”？
“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的（可以添加）数据集合，它用于对管理决策过程的支持。”
此句话包含几个关键点：面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的，具体含义欢迎留言交流。
2、数据仓...
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数据库 时间：
2014-06-16 19:05:04
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很多需求中都涉及到统计:均值、累计、范围均值、相邻记录比较等。这些操作会统计多次，或有明确的统计范围，或返回的记录统计的数据集不同...根据场景不同可分为如下几类:1.全统计2.滚动统计3.范围统计4.(相邻)行比较构建测试数据:SQL>desccriss_sales;NameTypeNullableDefa..
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2014-06-16 16:19:36
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"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。 样例输入如下.....
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2014-06-16 13:22:07
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情感识别，主要就是正和负的识别，偶尔也有中性。类别比较少，所以相对于广义的文本分类来说，看起来要简单很多，特别是很多词汇都有很强的倾向性。当然这是针对某一特定的领域。一般的话，情感识别主要用于商品评论，因为不同的商品会有不同的术语之类的专门的某一词汇，所以如果将某一领域的数据集上学到的模型应用在另一个领域的话，可能效果会不很理想。
Stephan Raaijmakers等的这篇文章[1]提出的是...
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2014-06-15 14:15:35
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