分析工具无非就是那几种，就像菜刀，有人用来切菜都困难，有人用来雕花都得心应手。这是需要时间积累的过程。不是一蹴而就。当然，分析的目的是为了解决问题。
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2014-06-28 12:02:02
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机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS;（期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV;（期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）人工智能：IJCAI, AAAI;...
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2014-06-22 23:38:09
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主要讲述反向传输神经网络(BP)算法的基本流程和自己在训练BP神经网络的一些经验。
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2014-06-21 17:51:47
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算法描述 先验算法是实现频繁项挖掘的一种经典算法，利用关联式规则不断扩展频繁项子集以获得全部的频繁项集合。解释一下关联式规则，所谓关联式是指在大量的数据中找出的项与项之间的关系。例如消费者购买了产品A，一般都会购买产品B，这就是一条关联式。 先验算法被设计用来处理包含事务的数据库，这里的每一个事.....
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2014-06-21 10:59:58
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原文地址：http://www.csdn.net/article/2012-07-03/2807073-k-means摘要：在数据挖掘中，K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。在数据挖掘中，K-Mea...
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2014-06-21 09:56:22
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[QQ群: 189191838，对算法和C++感兴趣可以进来] 数据挖掘领域一直都非常的火。现在炒的非常热的大数据，其实也是数据挖掘的一个应用而已，不管工程师用的是Hadoop还是其他平台，其实都是对一堆的数据进行分析，计算，然后得到我们希望得到的结果。所以我们可以知道，文本数据挖掘的必要性是...
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2014-06-20 21:49:12
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关心数据挖掘和搜索引擎的程序员都知道，我们需要很多的计算机来存储和处理海量数据。然而，计算机难免出现硬件故障而导致网络联系失败或死机。为了保证搜索引擎的服务质量，我们需要保证每份数据都有多个备份。简单起见，假设每个机器存储一个标号为ID的记录（ID是小于十亿的整数），假设每份数据都保存两个备份，这样...
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2014-06-20 20:35:53
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算法定义 最大期望算法（Exception Maximization Algorithm，后文简称EM算法）是一种启发式的迭代算法，用于实现用样本对含有隐变量的模型的参数做极大似然估计。已知的概率模型内部存在隐含的变量，导致了不能直接用极大似然法来估计参数，EM算法就是通过迭代逼近的方式用实际的.....
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2014-06-20 17:39:58
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标题党了一次，用一个高大上的的题目先吸引各位看官点进来。
其实原理很简单，我们要做的工作只是做一些数据处理并最终生成kml脚本呈现在Google Earth上。
进入正题：
首先数据来源http://www.caida.org .这是一个英特网数据分析的合作组织，数据比较权威，全球很多网络方面的科研数据都来源于此。
而对本文有用的信息在这里：http://www.caida.org/dat...
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2014-06-18 07:21:51
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networkx：
一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，
内置了常用的图与复杂网络分析算法，
可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。
依赖工具：
numpy
pyparsing
datautil
matplotlib
networkx
采用随机图做个实验：
from random im...
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2014-06-18 00:32:52
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