函数—函数进阶（二） 函数—函数进阶—列表生成式 函数—函数进阶—列表生成式 函数—函数进阶—生成器 函数—函数进阶—生成器 通过列表生成式可以直接创建一个列表。但是受到内存限制，列表容量是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后 ...
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2018-09-12 21:16:58
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协同程序由协程调度程序运行，并且绑定到用于启动协程的MonoBehaviour。StartCoroutine是MonoBehaviour的实例成员。 不得使用“new”创建所有组件。始终需要使用AddComponent创建组件。组件只能在GameObjects上“活动”。 错误初始化的组件（即使用“ ...
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2018-09-12 20:14:09
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您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器），何谓 generator ？ 我们先抛开 generator，以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。 如何生成斐波那契數列 斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个 ...
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2018-09-11 14:50:55
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一、进程池与线程池 实现并发的手段有两种，多线程和多进程。注：并发是指多个任务看起来是同时运行的。主要是切换+保存状态。 当我们需要执行的并发任务大于cpu的核数时，我们需要知道一个操作系统不能无限的开启进程和线程，通常有几个核就开几个进程，如果进程开启过多，就无法充分利用cpu多核的优势，效率反而 ...
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2018-09-11 01:09:36
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1 def demo(): # 生成器函数 2 for i in range(4): 3 yield i 4 5 g = demo() # 得到一个生成器，demo中的代码没有被执行 6 7 g1 = (i for i in g) # ()所以是生成器表达式，得到了一个生成器g1，生成器表达式的代码 ...
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2018-09-11 00:58:49
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一：进程池与线程池（同步，异步+回调函数）先造个池子，然后放任务为什么要用“池”：池子使用来限制并发的任务数目，限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程：并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程：并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式: # 同步调用: ...
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2018-09-10 18:31:05
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?yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一个函数包含yield关键字，这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果，而是每次遇到yield关 ...
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2018-09-10 17:01:09
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前言 做web自动化的小伙伴应该都希望在html报告中展示失败后的截图，提升报告的档次，pytest-html也可以生成带截图的报告。 conftest.py 1.失败截图可以写到conftest.py文件里，这样用例运行时，只要检测到用例实例，就调用截图的方法，并且把截图存到html报告上 2.用 ...
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2018-09-09 20:07:28
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上一篇讲到fixture通过scope参数控制setup级别，既然有setup作为用例之前前的操作，用例执行完之后那肯定也有teardown操作。 这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数，用yield关键字呼唤teardown操作 scope="module" 1.fixtur ...
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2018-09-09 18:10:26
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private IEnumerator WaitForShifting() { yield return new WaitUntil(() => !BoardManager.instance.IsShifting); yield return new WaitForSeconds(.25f); Ga... ...
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2018-09-08 17:15:39
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