现在的社会是大数据社会，现在的时代是大数据时代。大数据处理常用的方法有哪些？一般来说，我们对一个事物进行宏观分析的话，就需要使用到大数据，各种大数据都是如何处理的呢？而今天我们就一起来了解一下，大数据分析都有哪些常用形式。 1、增强分析是数据和分析的未来 增强分析是银行机构大量使用的新兴技术。通过使用机器学习和自然语言处理技术处理数据并使其实现自动化。为了以简单易用的格式获得精确的结果，因
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2020-05-27 11:59:33
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##综合介绍 这次我们的小组的项目是制作一个网页，允许多人同时标注文档中的实体和关系，并展示其组成的思维导图，此外还提供实体关系以及实体关系三元组的json文档下载以供人工智能训练用 我在项目中负责的是后端的，用户部分，包括用户创建、用户信息修改、登录登出、好友系统和共同标注部分。 我们项目后端使用 ...
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2020-05-26 20:22:43
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大数据时代的到来，Python进入人们的视线；人工智能的兴起，Python再次受人关注。Python具有语法简单，代码优美的特点。Python凭借着社区强大的第三方库，已经被广泛的应用到各个领域中去，Python是脚本语言，Python是人工智能首选语言，Python是全栈式开发语言。 那么Pyth ...
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2020-05-26 18:32:01
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前言 前段时间RichardYu在发布会上给大家介绍了华为HMSCore4.0,回顾发布会信息请戳： 华为面向全球发布HMSCore4.0意味着什么？ 其中有一个重点被介绍的服务，机器学习服务（MachineLearningKit简称MLKit）。 那机器学习服务能干什么呢？能帮助开发者解决应用开发过程中的哪些
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2020-05-26 18:31:26
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Google Colab简介（参考链接） Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是Tesla K80 ...
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2020-05-26 12:11:29
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在 IT 行业，存在一个 15 年周期现象，从 1966 年开始到可预知的未来若干年，可分为 6 个周期，每个周期的技术热点分别如下： 1966—1980 年为大型机时代； 1981—1995 年为个人计算机时代； 1996—2010 年为互联网时代； 2011—2025 年为云计算时代； 2026 ...
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2020-05-26 12:10:25
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一：问题描述和流程图 将介绍一种机器学习的应用实例：照片OCR技术，介绍它的原因： （1）首先，展示一个复杂的机器学习系统是如何被组合起来的； （2）接着，介绍一下机器学习流水线的有关概念以及如何分配资源来对下一步计划作出决定；（适用于个人或者团队开发机器学习应用） （3）最后，介绍一下照片OCR问 ...
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2020-05-26 01:19:06
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结果部署是机器学习的最后一步。 选定算法之后，对算法训练生成模型，并部署到生产环境上，以便利用机器学习解决实际问题。 模型生成之后，也需要定期对模型进行更行，是模型处于最新，最有效的状态，通常建议3-6月更新一次模型。 生成的模型序列化之后，当有新的数据出现时，需要反序列化已保存的模型，然后用其预测 ...
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2020-05-25 09:32:16
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本文主要讲述人工智能的发展历史，发展道路上的大事记，根据网上搜寻到的文章，整理而成！ 此为系列文章的第一篇，字数为1782字，阅读时间大约3分钟！ 现代是快文时代，三分钟足矣 人工智能前世： 了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。 大约200年前，英国数学家巴贝奇设计了第一台能计算二次多 ...
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2020-05-25 00:26:14
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