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搜索关键字:信号处理    ( 919个结果
说说卷积
信号处理中的一个重要运算是卷积.初学卷积的时候,往往是在连续的情形, 两个函数f(x),g(x)的卷积,是∫f(u)g(x-u)du 当然,证明卷积的一些性质并不困难,比如交换,结合等等,但是对于卷积运算的来处,初学者就不甚了了。 其实,从离散的情形看卷积,或许更加清楚, 对于两个序列f...
分类:其他好文   时间:2014-11-29 21:33:13    阅读次数:197
《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书之代码Part3
本文系《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书之代码系列的Part3,辑录了本书P81~135之代码,供有需要读者下载研究使用。...
分类:其他好文   时间:2014-11-29 20:17:41    阅读次数:228
傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换之间 <篇二>
三大变换的意义? 傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量)。 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅...
分类:其他好文   时间:2014-11-28 16:21:44    阅读次数:181
Linux线程编程之信号处理
前言 Linux多线程环境中的信号处理不同于进程的信号处理。一方面线程间信号处理函数的共享性使得信号处理更为复杂,另一方面普通异步信号又可转换为同步方式来简化处理。 本文首先介绍信号处理在进程中和线程间的不同,然后描述相应的线程库函数,在此基础上给出一组示例代码,以讨论线程编程中信号处理的细节和.....
分类:编程语言   时间:2014-11-28 09:48:30    阅读次数:348
linux 信号处理 四
一、信号生命周期从信号发送到信号处理函数的执行完毕对于一个完整的信号生命周期(从信号发送到相应的处理函数执行完毕)来说,可以分为三个重要的阶段,这三个阶段由四个重要事件来刻画:信号诞生;信号在进程中注册完毕;信号在进程中的注销完毕;信号处理函数执行完毕。相邻两个事件的时间间隔构成信号生命周期的一个阶...
分类:系统相关   时间:2014-11-27 20:07:23    阅读次数:208
linux 信号处理 三
一、信号及信号来源信号本质信号是在软件层次上对中断机制的一种模拟,在原理上,一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样的。信号是异步的,一个进程不必通过任何操作来等待信号的到达,事实上,进程也不知道信号到底什么时候到达。信号是进程间通信机制中唯一的异步通信机制,可以看作是异步通知,通知...
分类:系统相关   时间:2014-11-27 15:52:51    阅读次数:262
linux 信号处理 二
【摘要】本文分析了Linux内核对于信号的实现机制和应用层的相关处理。首先介绍了软中断信号的本质及信号的两种不同分类方法尤其是不可靠信号的原理。接着分析了内核对于信号的处理流程包括信号的触发/注册/执行及注销等。最后介绍了应用层的相关处理,主要包括信号处理函数的安装、信号的发送、屏蔽阻塞等,最后给了...
分类:系统相关   时间:2014-11-26 14:02:15    阅读次数:430
细说linux IPC(八):信号(下)
【版权声明:尊重原创,转载请保留出处:blog.csdn.net/shallnet 或 .../gentleliu,文章仅供学习交流,请勿用于商业用途】          上一节的说了使用kill函数来发送信号和使用signal函数来安装信号处理函数,这一节我们使用另外一种方式来实现安装信号处理和发送信号。         早期UNIX只支持SIGRTMIN之前的不可靠信号,后来增加了SIGR...
分类:系统相关   时间:2014-11-24 22:38:56    阅读次数:331
细说linux IPC(七):信号(上)
【版权声明:尊重原创,转载请保留出处:blog.csdn.net/shallnet 或 .../gentleliu,文章仅供学习交流,请勿用于商业用途】         信号类似于中断请求,一个进程不会阻塞在某处等待信号的到来,也不会知道信号何时能到来,信号的产生是随机的,进程只需要注册信号处理函数,在信号到来时执行信号处理函数即可。 linux系统支持的信号可以通过命令kill -l来查看:...
分类:系统相关   时间:2014-11-24 20:53:36    阅读次数:293
矩阵的“特征值分解”和“奇异值分解”区别
在信号处理中经常碰到观测值的自相关矩阵,从物理意义上说,如果该观测值是由几个(如 K 个)相互统计独立的源信号线性混合而成,则该相关矩阵的秩或称维数就为 K,由这 K 个统计独立信号构成 K 维的线性空间,可由自相关矩阵最大 K 个特征值所对应的特征向量或观测值矩阵最大 K 个奇异值所对应的左...
分类:其他好文   时间:2014-11-24 16:49:22    阅读次数:154
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