随着企业的快速发展，传统的IT支持服务方式已满足不了日益复杂的工单需求。提高IT部门的IT服务性能、减少事件响应时间、缩短系统停机时间，同时降低IT支持的服务成本是每个企业的目标。实现这个目标很简单，您只需成功实施一个ITSLA即可。ITSLA（IT服务级别协议）就是IT支持与组织内部用户之间的一份协议，它通过定义扩展服务、必须遵守的质量标准以及必须交付服务的时间线建立清晰的服务参数。操作级别协议
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2019-06-05 16:32:21
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? 封面 说到模块化编程，对我个人而言首先起因于团队协作的需要，也就是组织架构结构特点来决定，而不是跟风求得自我认同，看看我们团队的组织结构： ? 其中： 基础平台部职责： 1、AI实验室：语音，图像识别算法持续优化；垂直领域不同业务场景下持续提高算法精准度指标；产出通用算法基础服务组件，为基础平台 ...
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2019-06-05 10:00:41
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大数据，人工智能技术引领科技潮流，推开大数据时代的大门！国家点赞！政策扶持，前景斐然！紧接着，学习大数据的人才便如过江之鲫，络绎不绝！整体形势，欣欣向荣！在这里，小编为大家送上技术干货，助大家一臂之力 ...
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2019-06-04 09:42:38
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前言 上次在写可视化数据大屏电子看板项目的时候，为了逐步移除对QChart的依赖（主要是因为QChart真的太垃圾了，是所有Qt的模块中源码最烂的一个，看过源码的人没有一个不吐槽，不仅不支持10W级别的数据量曲线展示，居然一个饼图控件，文字部分的展示还用QLabel来显示的，这么低效率的方式都有）， ...
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2019-06-03 23:50:13
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基础命令 1. mkdir(创建新目录) 在目录/mnt下建立文件夹usb mkdir /mnt/usb 2 .find(目录索引文件) （1）根据文件名查找 查找一个文件名是test.py的文件 find / -name test.py (文件中的“/”表示整个硬盘) （2）根据部分文件名称查找 ...
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2019-06-03 20:16:18
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首先，提及大数据一词的概念。大数据本质还在于数据，但是它有着新的特征亮点。包括：数据来源广，数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等等。扩展讲大数据的4个基本特征，我们将进行下面额思考：1.数据来源广？广泛的数据来源从何而来，通过何种方式进行采集与汇总？相对应的我们出现Sqoop，Cammel，Da
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2019-06-02 11:44:27
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1. 在我们与别人沟通问题和提出建议时候，可按照以下步骤进行 （1）检查自己对获取的信息是否真正了解（2）切实说出不了解的部分是什么，提问原则可根据5W1H的原则来。5W是指who、what、when、where、why。1H指的是how（3）思考有效问题，看看怎么处理不了解的部分，提出问题后，就要 ...
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2019-05-29 18:17:35
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文章大纲 一、公司财务部门是否合格检测二、检验企业杠杆收购的条件是否满足 一、公司财务部门是否合格检测 1. 财务部门是否为公司高质量服务 （1）筹集和运用资金（2）担当财务会计工作，通过记录，手机，处理资本变动情况，提出企业经营活动有关情报。客观反映企业财务状况及经营成果，保护财产（3）财务政策： ...
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2019-05-29 18:10:23
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这些好用的 Chrome 插件，提升你的工作效率 本文首发于我的公众号 Linux云计算网络（id: cloud_dev），专注于干货分享，号内有 10T 书籍和视频资源，后台回复「1024」即可领取，欢迎大家关注，二维码文末可以扫。 Google Chrome 应该是大部分人都用的一款浏览器，但却 ...
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2019-05-29 15:08:32
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本文首发于我的公众号 Linux云计算网络（id: cloud_dev） ，专注于干货分享，号内有 10T 书籍和视频资源，后台回复 「1024」 即可领取，欢迎大家关注，二维码文末可以扫。 最近发现了一个开源项目，简直赞不绝口，喜爱之情，无以言表。 它就是 Linux command，一个用于快速 ...
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2019-05-29 11:47:05
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