在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？1）数据库设计方面： a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： se...
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2015-11-20 19:36:57
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处理千万级以上的数据提高查询速度的方法：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值...
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2015-11-20 19:31:45
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Elasticsearch是面向文档型数据库，这意味着它存储的是整个对象或者文档，它不但会存储它们，还会为他们建立索引，这样你就可以搜索他们了。你可以在Elasticsearch中索引、搜索、排序和过滤这些文档。不需要成行成列的数据。所以为了创建员工名单，我们需要进行如下操作：为每..
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2015-11-19 19:17:34
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性能调优之SQL优化 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构，以学员能胜任自动化测试，性能测试，测试工具开发等工作为目标。如果对课程感兴趣，请大家咨询qq：908821478，咨询电话010-84505200。如何加快查询速度?1、升级硬件2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化...
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2015-11-19 18:25:16
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num...
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2015-11-19 12:35:50
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MySQL5.0之前，一条语句中一个表只能使用一个索引，无法同时使用多个索引。但是从5.1开始，引入了 index merge 优化技术，对同一个表可以使用多个索引。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。相关文档：http://dev.mysql.com/doc/r...
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2015-11-18 22:50:24
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MySQL自古以来就不提供函数索引这么复杂的功能。那怎么在MySQL里面实现这样的功能呢？我们先来看看函数索引的概念。函数索引，也可称为表达式索引，也就是基于字段以特定函数（表达式）建立索引来提升查询性能之需。函数索引的优势在于更加精确的获取所需要的数据。MySQL5.7提..
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2015-11-13 19:27:20
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在...
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2015-11-13 18:54:55
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：1.应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放...
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2015-11-13 13:12:38
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id...
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2015-11-12 20:21:25
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