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本篇重点讲一下RBM模型求解方法，其实用的依然是梯度上升方法，但是求解的方法需要用到随机采样的方法，常见的有：Gibbs Sampling和对比散度(contrastive divergence, CD)算法。
RBM...
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2015-04-23 00:04:29
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1）Deep Learning相比于传统方法的优势
首先，一个很直观的图，随着训练量的提高，传统方法很快走到天花板，而Deep Learning的效果还能持续走高，后来这个在提问环节也有同学问道，是否会一直提高，Andrew Ng也坦诚需要面对不同的问题来讨论，而且任何方法都有...
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2015-04-22 00:29:28
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「深度神经网络」（deep neural network）具体是怎样工作的？
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2015-04-22 00:24:06
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无监督学习近年来很热，先后应用于computer vision, audio classification和 NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行training。本文将主要针对Andrew的unsupervised learnin...
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2015-04-22 00:14:18
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浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法
分类： 机器学习 信息抽取 Deep Learning2013-01-07 22:18 25010人阅读 评论(11) 收藏 举报
深度学习（Deep Learning），又叫Unsupervised Feature Learnin...
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2015-04-20 22:18:31
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机器学习——深度学习(Deep Learning) 分类： Machine Learning2012-08-04 09:49 142028人阅读 评论(70) 收藏 举报 algorithmclassificationfeaturesfunctionhierarchy Deep Learning是...
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2015-04-20 22:05:29
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CaffeCaffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by the Berkeley Vision and Learning Cente...
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2015-04-17 21:45:48
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Caffe（http://caffe.berkeleyvision.org/）是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清（http://daggerfs.com/），他目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MA...
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2015-04-17 20:16:16
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技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入。上解上一篇RBM（一）基本概念，本篇记叙一下RBM的模型结构，以及RBM的目标函数（能量函数），通过这篇就可以了解RBM到底是要求解什么问题。在下一篇（三）中将具体描述RBM的训练/求解方法，包括Gibbs sampling和对比...
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2015-04-17 08:27:04
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转载：http://licstar.net/archives/328这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在....
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编程语言 时间：
2015-04-11 16:14:28
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