package shuffle;public class shuffle {//入口 public static void main(String[] args) { pPoker a=new pPoker(); System.out.println("请验牌************"); a.g....
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2015-10-30 00:49:56
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一、Shuffle的产生Shuffle Dependency是划分stages的依据，由此判断是ShuffleMapStage或ResultStage，正如下所述* A Spark job consists of one or more stages. The very last stage in ...
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2015-10-22 21:25:34
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Shuffle grouping: Tuples被随机分配到每一个bolt’s task，以便于每一个bolt’s task获得相同数量的tuples。Fields grouping: Stream被根据属性（fields）进行分组。举例：如果一个Stream根据“user-id”分组，具有相同“u...
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2015-10-21 18:59:01
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DescriptionA common pastime for poker players at a poker table is to shuffle stacks of chips. Shuffling chips is performed by starting with two stacks...
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2015-10-20 15:14:21
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Shuffle描述是一个过程，表现出的是多对多的依赖关系。Shuffle是连接map阶段和Reduce阶段的纽带，每个Reduce Task都会从Map Task产生的数据里读取其中的一片数据。Shuffle通常分为两个部分:Map阶段的数据准备和Reduce阶段的数据副本。 Map阶段根据Redu...
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2015-10-10 17:10:39
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几个基本概念：（1）job：包含多个task组成的并行计算，往往由action催生。（2）stage：job的调度单位。（3）task：被送到某个executor上的工作单元。（4）taskSet：一组关联的，相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集。一个应用程序由一个driver pr...
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2015-10-03 18:09:25
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在阅读 Spark 源代码的过程中，发现单步调试并不能很好的帮助理解程序。这样的多线程的分布式系统，更好的阅读源代码的方式是依据模块，分别理解。在包 org.apache.spark 下面有很多下一级的包，如 deploy, storage, shuffle, scheduler 等。这就是一个个系...
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2015-10-03 18:04:03
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Mapreduce中：shuffle阶段是在map和reduce之间，可以自定义排序，自定义分区和自定义分组！Mapreduce中，map出的数据是键值对，默认的是hashPatitionner来对map出的数据进行分区；分区的方法还有其他几个：RandomSampler<Text,Text>sampler=
newInputSampler.RandomSampl..
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2015-09-28 19:17:08
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce，
Shuffle是必须要了解的。Shuffle的正常意思是洗牌或弄乱，可能大家更熟悉的是Java
API里Collections.shuffle(List)方法，它会随机地打乱参数list里的元素顺序。如果你不知道MapReduce里
Shuffle是..
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2015-09-23 01:22:25
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依据Spark 1.4版在哪里会用到它ExternalSorter是Spark的sort形式的shuffle实现的关键。SortShuffleWriter使用它，把RDD分区中的数据写入文件。 override def write(records: Iterator[Product2[K, V]]....
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2015-09-17 17:31:48
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