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搜索关键字:大数据量    ( 955个结果
大数据量时Mysql的优化要点
如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通...
分类:数据库   时间:2015-04-30 14:27:00    阅读次数:158
大数据量并发处理(转)
大并发大数据量请求一般会分为几种情况:一.大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找,更新操作一。对服务器层面的处理1. 调整IIS 7应用程序池队列长度由原来的默认1000改为65535。IIS Manager > ApplicationPools > Advanced SettingsQueue...
分类:其他好文   时间:2015-04-29 23:04:56    阅读次数:158
【MySql 大数据量快速插入和语句优化】
INSERT语句的速度插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:连接:(3)发送查询给服务器:(2)分析查询:(2)插入记录:(1x记录大小)插入索引:(1x索引)关闭:(1)这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开。表的大小以logN(B树)的速度减慢索引..
分类:数据库   时间:2015-04-28 00:17:43    阅读次数:169
java操作mongoDB实现CURD
java操作mongoDB mongoDB作为一个牛气哄哄的nosql内存数据库,的确有很多优点,对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用,MongoDB可以应对自如。接触到mongoDB 参考了下api实现了增删改查、mongoDB 是面向对象设计,不用写sql语句 直接操作api 方法 就可以实现,这会儿数据库语句写不好的娃娃们有福了。直接贴码:DataTest.javapackage co...
分类:数据库   时间:2015-04-25 00:17:04    阅读次数:204
MySQL 大数据优化
大数据量的系统的数据库结构如何设计:1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表,也就是横向切分2、把不同类型的分成几个表,纵向切分3、常用联接的建索引4、服务器放几个硬盘,把数据、日志、索引分盘存放,这样可以提高IO吞吐率5、用优化器,优化你的查询6、考虑冗余,这样可以减少连接7、可以考虑建立统计表...
分类:数据库   时间:2015-04-24 18:28:26    阅读次数:179
暗时间
如果你有一台计算机,你装了一个系统之后就整天把它搁置在那里,你觉得这台计算机被实际使用了吗?没有。因为CPU整天运行的就是空闲进程。运行空闲进程也是一天,运行大数据量计算的程序也是一天,对于CPU来说同样的一天,价值却是完全不一样的。大脑也是如此。善于利用思维时间的人,可以无形中比别人多出很多时间,...
分类:其他好文   时间:2015-04-22 10:59:32    阅读次数:158
DHTMLTree、Dtree和Ztree的学习使用
一、DHTMLTree是树菜单,允许我们快速开发界面优美,基于Ajax的javascript库.她允许在线编辑,拖拽,三种状态(全癣不癣半选),复选框等模式。同时在加载大数据量的时候,仍然可以保持非常高效的速度。DHTMLTree是一个功能丰富的第三方JavaScript树菜单,它能够使用户快速添加一个外观..
分类:Web程序   时间:2015-04-18 06:32:20    阅读次数:237
DHTMLTree、Dtree和Ztree的学习使用
一、DHTMLTree是树菜单,允许我们快速开发界面优美,基于Ajax的javascript库.她允许在线编辑,拖拽,三种状态(全选、不选、半选),复选框等模式。同时在加载大数据量的时候,仍然可以保持非常高效的速度。DHTMLTree是一个功能丰富的第三方JavaScript树菜单,它能够使用户快速...
分类:Web程序   时间:2015-04-17 22:05:10    阅读次数:1088
教你做一个牛逼的DBA(在大数据下)
一、基本概念大数据量下,搞mysql,以下概念需要先达成一致1)单库,不多说了,就是一个库 2)分片(sharding),水平拆分,用于解决扩展性问题,按天拆分表 3)复制(replication)与分组(group),用于解决可用性问题 4)分片+分组,这是大数据量下,架构的实际情况 二、大数据量...
分类:数据库   时间:2015-04-17 09:36:00    阅读次数:393
mongodb集群搭建
mongodb集群有三种方式1,主从模式,类似mysqlmasterslave方式。2,副本集模式,其实是一主多从,如果主节点挂掉,会重新在从节点选取一台为主节点。3,分片模式,针对大数据量,高负载情况。从图中可以看到有四个组件:mongos、configserver、shard、replicaset。mongos,数据..
分类:数据库   时间:2015-04-14 20:02:11    阅读次数:377
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