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【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群(第五步)(5)
从控制台我们可以看见有两个DataNode,此时我们点击“Live Nodes”查看一下其信息:从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2,这正是我们预期中的!第三步:启动yarn集群使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了Res...
分类:其他好文   时间:2014-10-21 10:16:02    阅读次数:221
换个角度理解云计算之MapReduce
上一篇简单讲了一下HDFS,简单来说就是一个叫做“NameNode”的大哥,带着一群叫做“DataNode”的小弟,完成了一坨坨数据的存储,其中大哥负责保存数据的目录,小弟们负责数据的真正存储,而大哥和小弟其实就是一台台的电脑,他们之间通过交换机,互相联系到了一起。 其实这位大哥和这群小弟不仅...
分类:其他好文   时间:2014-10-19 11:34:51    阅读次数:155
详解HDFS Short Circuit Local Reads
Hadoop的一大基本原则是移动计算的开销要比移动数据的开销小。因此,Hadoop通常是尽量移动计算到拥有数据的节点上。这就使得Hadoop中读取数据的客户端DFSClient和提供数据的Datanode经常是在一个节点上,也就造成了很多“Local Reads”。本文将介绍在优化Local Reads的一些方案。...
分类:其他好文   时间:2014-10-17 18:50:01    阅读次数:310
hadoop常见错误
hadoop常见错误集锦: 1.DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: 192-168-11-58:50010:DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation sr...
分类:其他好文   时间:2014-10-17 15:39:14    阅读次数:247
HDFS概述
HDFS概述 HDFS不适合低延迟,小文件多,采用流式访问,一个时间点只有一个写入。HDFS采用主从结构,一个NameNode,多个DataNode。Namenode是文件系统元数据的数据存储库,它保存了文件信息,以及两个映射关系(文件与数据块的映射,块与DataNode数据节点的映射关系)。文件名到数据块的映射关系由于只被NameNode独知,因此它不仅需要在NameNode内存存储,...
分类:其他好文   时间:2014-10-15 18:07:01    阅读次数:727
hadoop无法启动DataNode问题
hadoop中无法启动DataNode守护进程...
分类:其他好文   时间:2014-10-15 17:54:51    阅读次数:166
Decommission Datanode
Decommission Datanode就是把Datanode从HDFS集群中移除掉。那问题来了,HDFS在设计时就把诸如机器故障考虑进去了,能否直接把某台运行Datanode的机器关掉然后拔走呢?我认为理论上可行的,不过在实际的集群中,如果某份数据只有一份拷贝而且它就在这个机器上,那么直接关掉并拔走机器就会造成数据丢失。本文将介绍如何Decommission Datanode以及可能会遇到的一些问题及其解决办法。...
分类:其他好文   时间:2014-10-15 00:13:09    阅读次数:470
hadoop2.4的datanode多目录数据副本存放策略
在hadoop2.0中,datanode数据副本存放磁盘选择策略有两种方式: 第一种是沿用hadoop1.0的磁盘目录轮询方式,实现类:RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java 第二种是选择可用空间足够多的磁盘方式存储,实现类:AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy.java...
分类:其他好文   时间:2014-10-11 14:58:55    阅读次数:212
Hadoop--DataNode无法启动
hadoop@yts-Rev-1-0:/usr/local/hadoop/hadoop-2.2.0/hdfs/data/current$ jps11634 SecondaryNameNode11315 NameNode11779 ResourceManager11910 NodeManager125...
分类:其他好文   时间:2014-10-11 11:50:05    阅读次数:187
Hadoop HDFS (4) Hadoop Archives
用HDFS存储小文件是不经济的,因为每个文件都存在一个block里,每个block的metadata又在namenode的内存里存着,所以,大量的小文件,会吃掉大量的namenode的内存。(注意:一个小文件占用一个block,但是这个block的大小不是设定的值,比如设定每个block是128M,但是一个1M的文件存在一个block里,实际占用的datanode的硬盘大小是1M,而不是128M。...
分类:其他好文   时间:2014-10-09 16:58:40    阅读次数:247
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