#记录聚合查询方法 from elasticsearch import Elasticsearches = Elasticsearch(['xx.xx.xx.xx:9200'])#获取最小的年龄res = es.search(index='test6', body = { "query": { "m ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-23 16:45:49
阅读次数：
160
分库分表和数据库分片方案 数据库数据量达到千万级别时查询效率会很低，分库分表是一种很有效的解决方案。 垂直划分和水平划分 垂直划分：垂直划分又分为垂直分库和垂直分表两种，垂直分库就是将关联度低的各种表放在不同的数据库中，垂直分表是针对表的列进行的，将字段拆到其他表中形成新表，这样表的记录就会变小，索 ...
分类：
数据库 时间：
2019-09-21 19:24:32
阅读次数：
101
解析-analysis 1. 解析-analysis 可以理解为分词。 解析由解析器——analyzer执行，解析器包括内置和用户自定义两种。 1.1. 解析器 1.1.1. 内置解析器 doc:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refere ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-21 15:12:26
阅读次数：
105
elasticsearch概念 1. 前言 它是一个数据库？但一般叫它搜索引擎 为什么需要这么一种数据存储及搜索模式？以下面的数据为例： name：小明 id:007 info:巴拉巴拉巴拉巴拉 msg：巴拉巴拉巴拉巴拉 数据库的功能实际只有两种，存储，搜索； elasticsearch的方法就是把 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-21 14:26:47
阅读次数：
78
Python提供了5个字符串的基本操作符 切片操作（slice）可以从一个字符串中获取子字符串（字符串的一部分）。我们使用一对方括号、起始偏移量start、终止偏移量end 以及可选的步长step 来定义一个分片。 即[start:end:step] 实行左闭右开原则 [:] 提取从开头（默认位置0 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-20 20:50:06
阅读次数：
74
解决： 将elasticsearch的相关配置加入到application.yml配置文件中就可以解决 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-19 17:54:10
阅读次数：
312
网址：https://www.elastic.co 192.168.14.239 es-node1192.168.14.240 es-node2192.168.14.241 es-node3 > 初始化 ① 关闭防火墙、selinuxsed -i 's/SELINUX=enforcing/SELIN ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-19 14:02:27
阅读次数：
481
一、下载： 官网下载es：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 官网下载jdk11：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk11-downloads-5066 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-18 23:29:02
阅读次数：
171
Redis 一、概述 Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。 键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中，使用复制来扩展读性能，使用分片... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-18 01:11:28
阅读次数：
91
前言在实际工作中，我们很少会遇到一次性需要向页面中插入大量数据的情况，但是为了丰富我们的知识体系，我们有必要了解并清楚当遇到大量数据时，如何才能在不卡主页面的情况下渲染数据，以及其中背后的原理。对于一次性插入大量数据的情况，一般有两种做法：时间分片虚拟列表本文作为开篇，着重来介绍如何使用时间分片的方式来渲染大量数据，虚拟列表相关的内容，日后会持续整理。最粗暴的做法（一次性渲染）我们先来看看最粗暴的
分类：
其他好文 时间：
2019-09-17 22:54:04
阅读次数：
177
