【参考】 【https://blog.csdn.net/learning_tortosie/article/details/81080452】 【https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/83036495】 【实践】 主要分为以下几个步骤： ...
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2019-04-24 14:37:04
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论文标题：Online Human Action Recognition Based on Incremental Learning of Weighted Covariance Descriptors 来源/作者机构情况： 卧龙岗大学，第一次听说这个学校。竟然是在澳大利亚的一个学校。好吧，华人果然 ...
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2019-04-24 00:11:01
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Even Educators Believe These 7 Myths About Learning1. Individuals learn better when they receive information in their preferred learning style.2. Chil ...
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2019-04-23 09:20:06
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权重和偏置 python 求 x1 xor x2 def XOR(x1, x2): s1 = NAND(x1, x2) s2 = OR(x1,x2) y = AND(s1,s2) return y print(XOR(0,0), XOR(0,1), XOR(1,0), XOR(1,1)) 小结 感知 ...
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2019-04-22 22:27:56
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介绍 active learning 的 query criteria 的种类，以及如何结合这些不同的 criteria。Active learning 是弱监督学习的一个子领域。 ...
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2019-04-22 19:33:30
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1. 摘要 更深的神经网络通常更难训练，作者提出了一个残差学习的框架，使得比过去深许多的的网络训连起来也很容易。 在 ImageNet 数据集上，作者设计的网络达到了 152 层，是 VGG 19 的 8 倍，但却有着更低的复杂性。通过集成学习模型最终取得了 3.57% 的错误率，获得了 ILSVR ...
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2019-04-22 13:57:16
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url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdfyear: ECCV2016## abstract对于人脸识别任务来说, 网络学习到的特征具有判别性是一件很重要的事情. 增加类间距离, 减小类内距离在人脸识别任务中很重要.那么, 该如何增加类间... ...
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2019-04-21 20:02:34
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一.Learning is Impossible? 机器学习的目标：演算法A根据给定数据集D ...
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2019-04-21 12:47:14
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一.学习的类型 1.根据输出空间：分类（二分类，多类别分类），回归，结构化 二分类：解决是非问题 多类别分类：邮递区号的辨识，邮件分类，图像辨识 回归：预测股票走势，预测天气 结构化：自然语言辨识 2.根据标签：监督学习，非监督学习，半监督学习，强化学习 非监督学习：聚类、密度分析、离群点检测（目标 ...
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2019-04-19 17:44:51
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