1 # coding:utf-8 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 5 def dataN(length):#生成数据 6 x = np.ones(shape = (length,3)) 7 y = np.zeros(l ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-05 00:54:45
阅读次数：
191
前言: 本文主要是来练习多变量线性回归问题(其实本文也就3个变量)，参考资料见网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-04 11:45:26
阅读次数：
238
前言： 本节来练习下logistic regression相关内容，参考的资料为网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex4/ex4.htm... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-04 11:44:59
阅读次数：
277
前言 本文是多元线性回归的练习，这里练习的是最简单的二元线性回归，参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.ht... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-04 11:39:00
阅读次数：
157
前面的文章已经介绍过了2种经典的机器学习算法：线性回归和logistic回归，并且在后面的练习中也能够感觉到这2种方法在一些问题的求解中能够取得很好的效果。现在开始来看看另一种机器学习算法——神经网络。线性回归或者logistic回归问题理论上不是可以解决所有的回归和分类问题么，那么为什么还有其它各... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-04 11:34:28
阅读次数：
108
前言： 在上一讲Deep learning：五(regularized线性回归练习)中已经介绍了regularization项在线性回归问题中的应用，这节主要是练习regularization项在logistic回归中的应用，并使用牛顿法来求解模型的参数。参考的网页资料为：http://opencl... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-03 23:14:00
阅读次数：
315
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第七课“正则化”
NLPJob
斯坦福大学机器学习第七课”正则化“学习笔记，本次课程主要包括4部分：
1)
The Problem of Overfitting(过拟合问题)
2) Cost Function(成本函数)
3) Regularized Linear Regression(线性回归的正则化...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-03 01:50:44
阅读次数：
202
在网上看到一篇对从代码层面理解gbdt比较好的文章，转载记录一下： GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又 叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论 累加起 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-01 22:50:34
阅读次数：
220
Octave for Microsoft Windows MathWorks Linear Regression with Multiple Variables Environment Setup Instructions Setting Up Your Programming Assignment... ...
分类：
系统相关 时间：
2016-06-29 06:34:34
阅读次数：
287
本文介绍logistic回归，和改进算法随机logistic回归，及一个病马是否可以治愈的案例。例子中涉及了数据清洗工作，缺失值的处理。 一 引言 1 sigmoid函数，这个非线性函数十分重要，f(z) = 1 / (1 + e^(-z) ), 画图如下： 这个函数可以很好的把数轴上的值映射到0， ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-25 23:00:12
阅读次数：
511
