之前文章中介绍了python中multiprocessing模块中自带的进程池Pool,并对进程池中的数据结构和各个线程之间的合作关系进行了简单分析,这节来看下客户端如何对向进程池分配任务,并获取结果的。 我们知道,当进程池中任务队列非空时,才会触发worker进程去工作,那么如何向进程池中的任务....
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编程语言 时间:
2015-06-13 22:51:33
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181
之前文章中介绍了python中multiprocessing模块中自带的进程池Pool,并对进程池中的数据结构和各个线程之间的合作关系进行了简单分析,这节来看下客户端如何对向进程池分配任务,并获取结果的。 我们知道,当进程池中任务队列非空时,才会触发worker进程去工作,那么如何向进程池中的...
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编程语言 时间:
2015-06-13 21:38:26
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194
python中两个常用来处理进程的模块分别是subprocess和multiprocessing,其中subprocess通常用于执行外部程序,比如一些第三方应用程序,而不是Python程序。如果需要实现调用外部程序的功能,python的psutil模块是更好的选择,它不仅支持subproces.....
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编程语言 时间:
2015-06-07 19:59:09
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145
Python 多进程 进程间通信 Queue...
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编程语言 时间:
2015-06-01 22:32:18
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Queue:是一个消息队列。队列的长度可为无限或者有限。 用于父子进程通信,两个没有关系的进程不能使用Queue通信。 使用使用示例:from multiprocessing import Queue。 进程之间同步:lock.acquire 当多个进程同时对队列写的时候需要进行同步,保证一个时刻只...
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系统相关 时间:
2015-05-24 16:59:08
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157
Python 2.6新增的multiprocessing,即多进程,给子进程代码调试有点困难,比如python自带的pdb如果直接在子进程代码里面启动会抛出一堆异常,原因是子进程的stdin/out/err等文件都已关闭,pdb无法调用。据闻winpdb、Wing IDE的调试器能够支持这样的远程调...
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编程语言 时间:
2015-05-15 07:50:21
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315
在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以...
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编程语言 时间:
2015-05-01 21:12:01
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227
序:multiprocessingpython中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完...
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编程语言 时间:
2015-04-30 15:48:45
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118
在CPython中,由于全局解释器锁的存在,一次只有一个线程可以执行Python代码(即使某些性能为导向的库可以克服这个限制)。如果你希望你的应用程序更好地使用多核机器的计算资源,建议你使用multiprocessing。然而,如果你想并发地运行多个I/O密集的任务,threading仍然是一个合适...
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编程语言 时间:
2015-04-30 13:58:19
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一、简述 CPython实现细节: 由于GIL(Global Interpreter Lock),在CPython中一次只能有一个线程来执行python代码,不过有些面向执行的库可以克服这个限制。如果想要使你的应用程序更好的利用计算机资源的话,最好使用multiprocessing。 但是,如果同时运行多个I/O任务的话,线程依然是一个很好地选择。
python线程的作用主要是应对I/O任务...
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编程语言 时间:
2015-04-22 18:37:20
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173