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搜索关键字:反向    ( 7953个结果
开源混淆工具ProGuard配置详解及配置实例
ProGuard的作用: 1.创建紧凑的代码文档是为了更快的网络传输,快速装载和更小的内存占用. 2.创建的程序和程序库很难使用反向工程. 3.所以它能删除来自源文件中的没有调用的代码 4.充分利用java6的快速加载的优点来提前检测和返回java6中存在的类文件. 参数: -include {fi...
分类:其他好文   时间:2014-05-13 22:22:23    阅读次数:455
Visio 2010对MySQL数据库反向工程生成ER数据库模型图
Visio 2010对MySQL数据库反向工程生成ER数据库模型图1、首先需要从Mysql下载用于数据库链接的驱动ODBC下载地址是:http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/根据相应的版本下载即可,下载完后直接在本地安装2、启动Visio2010(...
分类:数据库   时间:2014-05-13 19:22:26    阅读次数:788
Nginx 介绍和安装
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,它已经在该站点运行超过两年半了。 Igor 将源代码以类 BS...
分类:其他好文   时间:2014-05-13 18:47:39    阅读次数:566
tomcat配置及基于nginx、apache反向代理tomcat
如今,基于Web的应用越来越多,传统的Html已经满足不了如今的需求。我们需要一个交互式的Web,于是便诞生了各种Web语言。如Asp,Jsp,Php等。当然,这些语言与传统的语言有着密切的联系,如Php基于C和C语言,Jsp基于Java语言。Tomcat即是一个Jsp和Servlet的运行平台。Tomcat是..
分类:其他好文   时间:2014-05-13 05:00:16    阅读次数:882
nginx反代mogilefs实现海量小文件存储
一、简介1、介绍MogileFS是一个开源的分布式文件系统,用于组建分布式文件集群,由LiveJournal旗下DangaInteractive公司开发,Danga团队开发了包括Memcached、MogileFS、Perlbal等不错的开源项目:(注:Perlbal是一个强大的Perl写的反向代理服务器)2、MogileFS的特性(1)工作..
分类:其他好文   时间:2014-05-13 03:31:00    阅读次数:538
OpenCV2马拉松第10圈——直方图反向投影(back project)
收入囊中 灰度图像的反向投影彩色图像的反向投影利用反向投影做object detect 葵花宝典 什么是反向投影?其实没有那么高大上! 在上一篇博文学到,图像可以获得自己的灰度直方图. 反向投影差不多是逆过程,由直方图得到我们的投影图。 过程如下: 根据模版图像,得到模版图像的灰度直方图.对灰度直方图对归一化,归一化后是个概率分布,直方图的积分是1根据概率分布...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 06:36:19    阅读次数:473
varnish详解与实际应用案例
varnish是一款高性能且开源的反向代理服务器和Http加速器,开发者PoulhenningKamp,其也是FreeBSD核心的开发人员之一,比较有名的应用安全当数,挪威最大的在线报纸VerdensGang(vg.no)使用3台varnish代替了原有的12台squid,而且性能比以前更好,(思密达,google时都有此说明)..
分类:其他好文   时间:2014-05-12 03:55:09    阅读次数:529
OpenCV2马拉松第13圈——模版匹配
收入囊中 在http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/25505315这里,我们已经学习了如何利用反向投影和meanshift算法来在图像中查找给定模版图片的位置。meanshift针对的是单张图像,在连续图像序列的跟踪中,camshift(Continuously Adaptive Mean-SHIFT)是一种著名的算法。但...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 21:34:37    阅读次数:556
OpenCV2马拉松第11圈——meanshift与直方图反向投影
收入囊中 meanshift图像聚类meanshift object detect 葵花宝典 今天有点累,理论就讲少点吧T_T meanshift中文是均值飘逸,就是给定一个点,然后会移动到概率密度最大的地方。 对于图像,什么是概率密度最大? 我们可以定义很多要素: 距离 RGB HSV 下面我有个例子,就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 02:16:10    阅读次数:530
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