Redis是一个响应式的服务，当客户端发送一个请求后，就处于阻塞状态等待Redis返回结果。这样一次命令消耗的时间就包括三个部分：请求从客户端到服务器的时间、结果从服务器到客户端的时间和命令真正执行时间，前两个部分消耗的时间总和称为RTT（Round Trip Time），当客户端与服务器存在网络延时时，RTT就可能会很大，这样就会导致性能问题。管道（Pipeline）就是为了改善这个情况的，利用...
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2015-03-19 18:26:57
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FutureTask实现了Runnable和Future接口，是一个可取消的异步任务。利用开始和取消计算的方法、查询计算是否完成的方法和获取计算结果的方法，此类提供了对 Future 的基本实现。仅在计算完成时才能获取结果；如果计算尚未完成，则阻塞 get 方法。一旦计算完成，就不能再重新开始或取消...
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编程语言 时间：
2015-03-19 00:49:21
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1、同步请求可以从因特网请求数据，一旦发送同步请求，程序将停止用户交互，直至服务器返回数据完成，才可以进行下一步操作，2、异步请求不会阻塞主线程，而会建立一个新的线程来操作，用户发出异步请求后，依然可以对UI进行操作，程序可以继续运行3、GET请求，将参数直接写在访问路径上。操作简单，不过容易被外界...
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移动开发 时间：
2015-03-18 17:32:51
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1. 概述 本章包括同步资源以及取消长时间任务相关的内容。2. 主要内容 2.1 同步资源 ① lock关键字实现。会阻塞程序，有可能会导致死锁。 ② volatile关键字可以禁用编译优化，用于避免优化代码时对多线程的影响。private static volatile int _...
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编程语言 时间：
2015-03-18 17:20:57
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传统上基于进程或线程模型架构的web服务通过每进程或每线程处理并发连接请求，这势必会在网络和I/O操作时产生阻塞，其另一个必然结果则是对内存或CPU的利用率低下。生成一个新的进程/线程需要事先备好其运行时环境，这包括为其分配堆内存和栈内存，以及为其创建新的执行上下文等。这些操作都需要占用CPU，而且...
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系统相关 时间：
2015-03-18 17:15:41
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平常生活中就有很多例子可以去研究和理解并发和多线程。 比如： 做饭有几个任务（说简单点）：煮饭、炒菜 同步就是，先去煮饭，等20分钟饭煮好了再去炒菜；我想现实生活中没有人去这样做，这样效率太低。 我没必要...
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2015-03-18 12:37:10
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死锁的条件互斥条件(Mutual exclusion) ：资源不能被共享，只能由一个进程使用。请求与保持条件(Hold and wait)：进程已获得了一些资源，但因请求其它资源被阻塞时，对已获得的资源保持不放。不可抢占条件(No pre-emption) ：有些系统资源是不可抢占的，当某个进程已获...
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2015-03-17 20:05:33
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CountDownLatch：一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待。用给定的计数初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown()方法，所以在当前计数到达零之前，await方法会一直受阻塞。之后，会释放所有等待的线程，await的...
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2015-03-17 13:46:32
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create proc sp_lockinfo @kill_lock_spid bit=1, --是否杀掉阻塞的进程,1 杀掉, 0 仅显示 @show_spid_if_nolock bit=1, --如果没有阻塞的进程,是否显示正常进程信息,1 显示,0 不显示 @dbname s...
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数据库 时间：
2015-03-17 12:02:40
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摘要:本文主要介绍,linux进程通信中的信号机制,介绍信号的本质与作用原理;重点讲解信号的处理流程,同时介绍了信号的安装\发送\阻塞等概念....
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2015-03-17 10:29:39
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