今天看NHibernate文档，发现了NHibernate提供批量操作数据的支持，目前仅支持sql server和Oracle，果断要试试啊。结果发现，竟然批量插入Oracle数据无效。以下是我的hbm配置文件内容。 1 <hibernate-configuration xmlns="urn:nhi ...
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数据库 时间：
2020-07-28 14:35:00
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作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 文本分类是自然语言处理的重要应用之一。在机器学习中有多种方法可以对文本进行分类。但是这些分类技术大多需要大量的预处理和大量的计算资源。在这篇文章中，我们使用PyTorch来进行多类文本分类，因为它有如 ...
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2020-07-27 15:47:34
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Abstract 目前有很多方法来提升CNN的精度。有些方法或者特征只适用于特定的模型或者特定的问题或者小规模的数据集；但是有些方法比如 batch-normalization和residual-connections适用于大多数模型、任务和数据集。我们假定这些通用的特征或者方法包括 Weighte ...
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2020-07-27 15:41:14
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tqdm是python中的一个用来供我们创建进度条的库。在进行深度学习的研究时，我们可以使用这个库为我们直观地展示当前的训练进度，下面来说说如何在mini-batch优化中使用这个库。 我希望程序能够在每一个epoch都使用进度条来显示当前epoch的训练情况，我使用的代码如下： 1 from tq ...
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2020-07-23 22:33:11
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作用：神经网络对0附近的数据更敏感，但是随着网络层数的增加，特征数据会出现偏离0均值的情况，标准化可以使数据符合以0位均值，1为标准差的正太分布，把偏移的特征数据重新拉回0附近。 方法： 标准化：使数据符合0为均值，1为标准差的分布。 批标准差：对一小批数据（batch），做标准化处理。 批标准化后 ...
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2020-07-23 19:02:03
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训练完train_datasets之后，model要来测试样本了。在model(test_datasets)之前，需要加上model.eval(). 否则的话，有输入数据，即使不训练，它也会改变权值。这是model中含有batch normalization层所带来的的性质。在做one classi ...
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2020-07-22 20:10:13
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训练环境与步骤参考链接： https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12918678.html 问题一：使用GTX2080的显卡，在batch_size只有8的情况下，训练速度只有2-3秒每步。 另开窗口使用如下指令查看GPU占用情况，指令如下： nvidia-smi ...
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2020-07-20 22:25:21
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Ｍnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 了解mnist数据集 mnist数据集:mnist数据集下载地址 MNIST 数据集 ...
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2020-07-18 20:01:40
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python脚本引用jenkins的选项参数 1.Jenkins-插件管理，下载安装插件（Python Plugin 和 Python Wrapper Plugin） 2.新建Job 3.选择参数化构建过程 （添加参数：文本参数和字符参数） 4.增加构建步骤-Execute Python scrip ...
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编程语言 时间：
2020-07-18 00:51:16
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Convolutional Layer import torch in_channels, out_channels = 5, 10 width, height = 100, 100 kernel_size = 3 batch_size = 1 input = torch.randn(batch_s ...
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2020-07-14 13:50:42
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