1.csv文件 分隔符：一般常用的是 ','（逗号分隔符）。但是有些 CSV 文件需要存储文章句子信息等，这些信息 ',' 符是常用字符，容易造成解析出错或者解析方法复杂。可以选用 '^' / '\t' 等不常用的字符作为分隔符。应用途而异，具体问题具体分析。 2.写入csv文件 File csv ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-27 20:10:48
阅读次数：
64
mysql导出文件到csv文件SELECT*FROMlogdb.tmp_mongodb_rowsLIMIT100/*导出文件位置*/INTOOUTFILE‘/backup/csvdir/test.csv‘/*字段间以,号分隔*/FIELDSTERMINATEDBY‘,‘/*字符串字段用"号括起*/OPTIONALLYENCLOSEDBY‘"‘/*字段中使用的转义符为"*/ESCAPEDBY‘"‘/
分类：
数据库 时间：
2020-05-26 09:17:24
阅读次数：
70
mysql导出文件到csv文件SELECT*FROMlogdb.tmp_mongodb_rowsLIMIT100/*导出文件位置*/INTOOUTFILE‘/backup/csvdir/test.csv‘/*字段间以,号分隔*/FIELDSTERMINATEDBY‘,‘/*字符串字段用"号括起*/OPTIONALLYENCLOSEDBY‘"‘/*字段中使用的转义符为"*/ESCAPEDBY‘"‘/
分类：
数据库 时间：
2020-05-25 17:37:14
阅读次数：
82
一、读入一个excel文件，并存为csv格式，并把优秀变成90，良好80，及格60，没有交0分。 excel文件如下 代码如下 1 import pandas as pd 2 start=['优秀','良好','合格','不合格'] 3 change=['90分','80分','60分','0分'] ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-25 09:17:59
阅读次数：
100
1. csv文件自带列标题 import pandas as pd df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv') # 等同于： df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', heade ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 00:28:53
阅读次数：
73
首先创建一个csv文件，创建方式为新建一个文本文档，然后将这个文本文档重命名为test.csv 再用Excel打开，添加内容 内容如下： 先来添加列 data = ['a','b','c']df['字母'] = data import pandas as pd filename = './test. ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-21 10:05:25
阅读次数：
273
之前Excel导入一直失败，今天终于找到原因了。原来我的CSV文件保存的编码不是UTF-8的，所以解析时中文注释和中文内容都变乱码，导致失败。CSV文件重新存成UTF-8格式即可导入成功。另外：1. 上传的文件格式必需是标准的Excel文件(.xls, .xlsx)或csv文件(UTF-8编码)，我 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-19 18:20:39
阅读次数：
272
1.网络数据采集的一个常用功能就是获取 HTML 表格并写入 CSV 文件。维基百科的文本编 辑器对比词条（https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_text_editors）中用了许多复杂 的 HTML 表格，用到了颜色、链接、排序，以及其他在写入 C ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-19 01:13:44
阅读次数：
77
时不时地我们需要导出一些数据用作备份、查看报表等，如果用 导出会非常慢。而用 ，则速度非常快。 准备 执行文件 ： sql set colsep , set feedback off set heading off set newp none set pagesize 0 set linesize ...
分类：
数据库 时间：
2020-05-19 01:12:35
阅读次数：
66
问题：适用csv参数化，发送请求时一直读取不到数据或数据乱码 原因：创建的csv文件有问题，没有正确创建csv文件（直接通过xlxs文件修改文件属性，再编辑文件） 解决：准备数据文件，一般以 .csv，.dat ，.txt等结尾的文件，数据之间的分隔符可用 ,或者 tab空格。当以csv文件保存数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-18 16:59:55
阅读次数：
51
