什么是佩尔方程 定义：若一个不定方程具有这样的形式：则称此二元二次不定方程为佩尔方程 若n是完全平方数，则这个方程式只有平凡解。 佩尔方程的解 设为的两个解，则有 两式相乘得化简整理得，式子中加一个减一个 可得 所以有 写成矩阵形式，可得 第n个就是第n大的解 因此只要知道最小的一个特解，就可以算出 ...
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2019-01-20 13:53:42
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《解析深度学习语音识别实践》高清中文版PDF下载高清中文版PDF，全书321页带目录下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Ly4sdpNpcU_AwnwEVdBKLA备用链接：https://u1593575.ctfile.com/fs/1593575-330744495本书首次专门讲述了如何将深度学习方法，特别是深度神经网络（DNN）技术应用于语音识别（ASR）领域。在过去
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2019-01-13 01:47:40
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工具: K8_DNN_Password_Decrypt编译: VS2012 C# (.NET Framework v2.0)组织: K8搞基大队[K8team]作者: K8拉登哥哥博客: http://qqhack8.blog.163.com发布: 2016/11/10 17:55:47简介: 图片 ...
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2019-01-13 00:16:10
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DNN 一、感知机 我们介绍过感知机的模型，它是一个有若干输入和一个输出的模型，如下图: 输出: 激活函数： 从而得到我们想要的输出结果1或者-1。 这个模型只能用于二元分类，且无法学习比较复杂的非线性模型，因此在工业界无法使用。 二、DNN 2.1 DNN介绍 DNN是深度神经网络，其实就是一个多 ...
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2019-01-11 22:19:48
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在DNN中，当前输出层的值只和当前输入值有关系。如果当前输出值不仅依赖当前输入值，也依赖于前面时刻的输入值，那么DNN就不适用了。因此也就有了RNN。 一、RNN结构 其中Xt是t时刻的输入，S是隐藏层。Ot是t时刻的输出。隐藏层St是由前t-1个时刻的隐藏层叠加而成的。把St也可以理解为前t时刻x ...
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2019-01-07 00:22:05
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本文摘自： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6422831.html http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 一、DNN求解参数的方法 在监督学习中，优化参数的方法 首先我们都会定义一个目标函数，一般来讲都 ...
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2018-12-24 02:55:07
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摘自 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6418668.html 一、DNN 简介 1.DNN的层次可以分为三层 输入层（input layer） 隐藏层（hidden layer） 输出层（output layer） 2.连接关系 设每一层的权重参数为ωiab。i代 ...
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2018-12-23 17:53:35
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"1. DNN神经网络的前向传播（FeedForward）" "2. DNN神经网络的反向更新（BP）" "3. DNN神经网络的正则化" 1. 前言 和普通的机器学习算法一样，DNN也会遇到过拟合的问题，需要考虑泛化，这里我们就对DNN的正则化方法做一个总结。 2. DNN的L1和L2正则化 想到 ...
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2018-12-13 01:15:36
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ONNX（Open Neural Network Exchange）是2017年9月由微软与Facebook、AWS共同创立的开放神经网络格式交换计划，其目的是提高神经网络软件之间的互操作性，也就是可以用不同的神经网络框架开发软件，但经过ONNX的格式交换后就可以转换成通用软件运行在Windows、 ...
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2018-12-04 22:33:47
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1. DeepFM算法的提出 由于DeepFM算法有效的结合了因子分解机与神经网络在特征学习中的优点：同时提取到低阶组合特征与高阶组合特征，所以越来越被广泛使用。 在DeepFM中，FM算法负责对一阶特征以及由一阶特征两两组合而成的二阶特征进行特征的提取；DNN算法负责对由输入的一阶特征进行全连接等 ...
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2018-12-02 22:52:59
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