从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来，深度学习火了整整有3年多，而且随着新的硬件和算法的提出，深度学习正在应用于越来越多的领域，发挥其算法的优势。
实验室并没有赶上第一波深度学习热，但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑，虽说和谷歌、百度几百个上千个GPU跑算法的设备不能比，但是好歹终于有了搭建自己的深度学习平台，想想还很是兴奋。最近这几天忙着搭建深度学习平...
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2016-05-12 06:54:53
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton
摘要
我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，来将在ImageNet LSVRC-2010大赛中的120万张高清图像分为1000个不同的类别。对测试数据...
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2016-05-06 15:47:07
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Geoffrey Hinton教授的Neuron Networks for Machine Learning的第三讲主要介绍了线性/逻辑神经网络和BackPropagation，下面是整理的笔记。Learning the weights of a linear neuron这一小节介绍线性神经网络的学习算法。线性神经网络很像感知机，但又有不同：在感知机中，权值向量总是越来越接近好的权值设定；在线性神...
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2016-05-05 22:45:10
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引言：深度学习的浪潮开始于Hinton 的一篇文章 Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks； 代表人物：Geoffery Hinton 链接 ：http://www.cs.toronto.edu/~hinton/ Yann L ...
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2016-04-16 23:12:32
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1.RBM简介 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines，RBM）最早由hinton提出，是一种无监督学习方法，即对于给定数据，找到最大程度拟合这组数据的参数，其网络结构如下： 以上的RBM的贝叶斯网络图，该网络可网络结构有 n个可视节点和m个隐藏节点 ，其中每个可 ...
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2016-04-14 19:23:01
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Bengio, LeCun, Jordan, Hinton, Schmidhuber, Ng, de Freitas and OpenAI have done reddit AMA's. These are nice places to start to get a Zeitgeist of the ...
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2016-03-28 13:33:02
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http://blog.sciencenet.cn/blog-517721-852551.html 学习笔记：深度学习是机器学习的突破 2006－2007年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗Geoffrey Hinton和他的学生RuslanSalakhutdinov在《科学》以及在Neur
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2016-02-22 23:24:18
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深度学习2011年最开始火的时候（Hinton），人们会认为deep learning（DL） 约等于convolutional neural network（CNN）, 这是一个有监督学习的图像识别工具；然后出现了词向量(word2vec)，人们开始觉得DL还能解决一部分NLP问题然后long s...
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2015-11-23 11:29:49
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参考文献：深度学习历史：2006年，Hinton给出了突破的一步。2013年，李彦宏高调宣布成立深度学习研究院。目前，很多领域的state-of-the-art被深度学习占领。意义：通常，传统的方法需要手动提取特征：虽然，现在有许多牛逼的特征，如sift、hog特征，但是，手动提取特征很不方面，也不...
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2015-10-17 17:28:10
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从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来，深度学习火了整整有3年多，而且随着新的硬件和算法的提出，深度学习正在应用于越来越多的领域，发挥其算法的优势。 实验室并没有赶上第一波深度学习热，但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑，虽说和谷歌、百度几百个上千个GPU跑算法的...
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2015-09-18 13:45:31
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