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Gome 高性能撮合引擎微服务
Gome 高性能撮合引擎微服务 使用 Golang 做计算,gRPC 做服务,ProtoBuf 做数据交换,RabbitMQ 做队列,Redis 做缓存实现的高性能撮合引擎微服务 依赖 具体依赖信息可以查看 docker-composer 文件 快速开始 使用 docker 一键部署运行环境,进入 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-09 12:23:08    阅读次数:0
高动态范围成像
自然景物的辐照范围很广,同样人眼也可以感知到很大的辐照范围下的图像,然而摄像机成像很容易饱和或者曝光不足,所以需要根据拍摄场景来设置合理的快门时间(或者光圈,ISO等参数)。 尽管通过设置快门时间(或者光圈,ISO等参数)可以得到一幅比较理想的图像,但仍然可能存在曝光不足或曝光过度的现象。 高动态范 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-09 12:17:26    阅读次数:0
jmeter中文乱码解决方法
jmeter中文乱码解决方法 1、在jmeter的bin目录下,找到配置文件jmeter.properties 2、用记事本打开文件,找到sampleresult.default.encoding==ISO-8859-1 修改为 sampleresult.default.encoding=UTF-8 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-08 12:23:42    阅读次数:0
VirtualBox6.1.16版本运行ubuntu-20.04.1-desktop-amd64.iso镜像后停在启动页面,光标一直闪,无法进入安装界面
##背景 前段时间重置了一次电脑,之后安装了VirtualBox6.1.16版本,然后安装ubuntu-20.04.1-desktop-amd64.iso镜像一切顺利,还能正常打开并操作,后来安装了docker之后,同时在微软商店下载了ubuntu,好像是为了配置的作用,有点忘了,依稀记得windo ...
分类:系统相关   时间:2021-02-05 10:49:18    阅读次数:0
机器学习五讲———聚类
一、学习资料: 北京博雅数据酷客平台大讲堂:http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10016/ 相关案例:http://cookdata.cn/note/view_run_note/fa6032a61276f7b5e53f4aab61f2a368/?vi ...
分类:其他好文   时间:2021-02-05 10:46:50    阅读次数:0
制作yum本地源
环境说明 系统:Centos7 版本:CentOS-7-x86_64-Minimal-1908 ISO下载链接:http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Minimal-1908.iso Centos7源中包含以下版 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-03 11:00:30    阅读次数:0
工具类
/** * 判断是否是字符串 * @param target */static isString(target: any) { return target && typeof target == 'string' && target.constructor == String;}/** * 判断是否 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-02 11:11:35    阅读次数:0
ArubaMM-VA+MC-VA (一)
1.1 上传vmm+vmc ISO到 vmware ESXI 6.5 1.2 配置ESXI6.5 1、新建虚拟交换机 vSwitch1 2、新建端口组vmm 1.2 .1 点击刚建立的vSwitch1 添加上行链路 并打开混杂模式 点击 “操作” 选择“编辑设置” 选择“安全” 打开混杂模式 1.2 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-27 13:41:14    阅读次数:0
ArcGIS Python任意多边形
# -*- coding: utf-8 -*- #by gisoracle 2021.01.23 import arcpy import math #保存数据 def Save(polygon,rows): row = rows.newRow() #row.setValue(shapefieldna ...
分类:编程语言   时间:2021-01-27 13:04:10    阅读次数:0
机器学习07--无监督学习-K-means算法
无监督学习 通俗来讲,无监督学习就是没有目标值 无监督学习包含算法 聚类 K-means(K均值聚类) 降维 PCA K-means原理 K-means的聚类效果图 K-means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 对于其他每个点计算到K个中心的距离,未知的点选择最近的一个聚类中 ...
分类:编程语言   时间:2021-01-26 12:18:25    阅读次数:0
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