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搜索关键字:kill    ( 3508个结果
MySQL启动关闭流程
1.启动数据库 1./etc/init.d/mysqld start > mysqld_safe > mysqld 2.systemctl start mysqld > mysqld_safe > mysqld 3.mysqld_safe --defaults-file=/etc/my.cnf & ...
分类:数据库   时间:2020-10-26 11:40:08    阅读次数:30
linux 杀进程
非原创,作为个人记录 Linux查看并杀死被占用的端口 sudo apt-get install lsof //安装lsofsudo lsof -i:端口号 //查找对应的进程号sudo kill -9 进程号 //杀死对应的进程 ...
分类:系统相关   时间:2020-09-23 23:04:39    阅读次数:47
Win+R cmd 常用命令
Win+R弹出win10的命令窗口,然后输入cmd 一般,进入的初始目录是C盘。 calc:启动计算器 notepad:打开记事本 mspaint:打开画图板 write:快速打开写字板 snippingtool:截图工具,支持无规则截图 osk:打开屏幕键盘 mstsc:远程桌面连接 eventv ...
分类:Windows程序   时间:2020-09-18 03:32:14    阅读次数:73
K8s——数据持久化
数据的持久化一直都是需要我们非常关心的问题,docker如此,K8s也不例外。在k8s中,有一个数据卷的概念。k8s数据卷主要解决了以下两方面问题:数据持久性:通常情况下,容器运行起来后,写入到其文件系统的文件时暂时性的。当容器崩溃后,kebelet将这个容器kill掉,然后生成一个新的容器,此时,新运行的容器将没有原来容器内的文件,因为容器是重新从镜像创建的。数据共享:同一个pod中运行的容器之
分类:其他好文   时间:2020-09-17 20:38:49    阅读次数:30
hadoop 伪分布式执行 mapreduce 任务时报 running beyond physical memory或者beyond vitual memory limits
当运行中出现Container is running beyond physical memory这个问题出现主要是因为物理内存不足导致的,在执行mapreduce的时候,每个map和reduce都有自己分配到内存的最大值,当map函数需要的内存大于这个值就会报这个错误,解决方法: 在mapredu ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 13:31:24    阅读次数:39
shell脚本中根据端口号kill对应的应用进程
shell脚本中根据端口号kill对应的应用进程 在做项目时候,因为后端代码不规范,过一段时间就要重启项目,因为手头忙别的事儿,对项目代码重构比较费时间,就写了个重启的脚本,凑合下、 shell中通过端口号查询pid port=8080 #根据端口号查询对应的pid pid=$(netstat -n ...
分类:系统相关   时间:2020-09-17 12:50:39    阅读次数:42
linux操作命令
lsof -i:8081 #查看8081端口号运行状态 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME java 19057 root 43u IPv6 1842263 0t0 TCP *:tproxy (LISTEN) kill 19057 # ...
分类:系统相关   时间:2020-09-17 12:50:07    阅读次数:45
Linux下查看日志用到的常用命令
Linux下查看日志用到的常用命令 杀僵尸进程 部分程序员,肯定喜欢下面命令: ps -ef | grep java (先查java进程ID) kill -9 PID(生产环境谨慎使用) kill、killall、pkill命令的区别 kill:通过pid来杀死进程 killall (killall ...
分类:系统相关   时间:2020-09-10 23:05:24    阅读次数:60
linux常用命令
Tab键 自动补全Ctrl + c 强制停止退出切换用户 su 目标用户ssh + ip 远程连接服务器clear linux清屏 cls windows清屏ifconfig linux查看ip地址 ipconfig windows查看ip地址ping + ip 查看网络是否联通pwd 查看当前路径 ...
分类:系统相关   时间:2020-09-03 16:43:07    阅读次数:141
K8s实现数据持久化
前言在一切虚拟化解决方案中,数据的持久化都是需要我们非常关心的问题,docker如此,K8s也不例外。在k8s中,有一个数据卷的概念。*k8s数据卷主要解决了以下两方面问题:**数据持久性:通常情况下,容器运行起来后,写入到其文件系统的文件时暂时性的。当容器崩溃后,kebelet将这个容器kill掉,然后生成一个新的容器,此时,新运行的容器将没有原来容器内的文件,因为容器是重新从镜像创建的。*数据
分类:其他好文   时间:2020-08-25 18:33:15    阅读次数:49
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