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搜索关键字:neo4j 图数据库 d3.js    ( 453个结果
jwt
[TOC] 认证规则图 django不分离 drf分类 认证规则演变图 数据库session认证:低效 缓存认证:高效 jwt认证:高效 缓存认证:不易并发 jwt认证:易并发 JWT认证 优点 格式 drf jwt插件 官网 安装 登录 签发token:api/urls.py 发送get请求,ur ...
分类:其他好文   时间:2019-10-22 23:50:21    阅读次数:105
为什么数据科学家们总是在离职的路上
相信在这个时代的当下,大家或多或少都有看到过类似“数据科学是21世纪最性感工作”的故事,以及数据科学家在这个时代显得是一份十分理想且具有超强吸金能力的工作。因为这个领域需要大量高技能人才,他们需要寻求解决复杂问题的办法(这对于“极客”来说是一件很有吸引力的好事)。总之,大家的描述都让这份工作在技术人 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-14 18:43:29    阅读次数:133
Nebula Graph 技术总监陈恒:图数据库怎么和深度学习框架进行结合?
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容 ...
分类:数据库   时间:2019-10-10 11:20:00    阅读次数:129
图数据库:AgensGraph
<! flowchart 箭头图标 勿删 文章目录AgensGraph简介官网及下载安装AgensGraph上传并解压添加agens用户配置.bashrc初始化并启动初始化数据库启动数据库执行交互式终端图数据库基础概念配置服务器参数AgensGraph数据模型AgensGraph中的数据对象数据定义 ...
分类:数据库   时间:2019-10-08 18:56:34    阅读次数:179
12.整合neo4j
neo4j 官网下载: bin下运行 在浏览器地址栏里输入http://localhost:7474 默认会跳转到 http://localhost:7474/browser 刚开始时,会弹出登录页面,默认的初始密码是neo4j,登录进去后会让你设置新的密码,设完后进入neo4j管理界面 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 14:32:57    阅读次数:129
博客园MD脚注测试
传统与新兴的分界线 我们现在所称的 传统GIS及其连接的产业链 ,是指——以“ 外业测绘+内业加工 ”为数据收集手段,以电子地图为信息载体,以“ GIS平台+应用开发 ”为交付形式的产业模式。“ 地图+数据库 ”的技术路线于上世纪60年代提出,以Esri公司为代表的GIS软件公司,推动其产业化发展到 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-25 00:56:21    阅读次数:138
Spring Data介绍
Spring Data是Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问,支持NoSQL和关系数据库存储。其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷。 Spring Data 项目所支持NoSQL存储: MongoDB(文档数据库) Neo4j (图形数据库) Redis(键/值存储) Hbase(列族数 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-16 09:56:53    阅读次数:108
netCore3.0+webapi到前端vue(前后分离)
第一步创建api项目 创建完成启动F5!! 如图 数据库我用的是mysql 用ef操作数据 开发环境:Win10 + VS2019Mysql服务器版本:8.0.16 1.下载并安装插件(必备) MySQL-Connector-net-6.9.12 MySQL for Visual Studio 2. ...
分类:Windows程序   时间:2019-09-11 09:31:55    阅读次数:1117
Neo4j数据库学习一:安装和数据类型常用命令简介
Neo4j数据库是图数据库 在数据库中,只有节点Nodes和关系Relationships Nodes用圆圈表示,Relationships用有向箭头表示 关系和节点都有属性(键值对) 安装3.3.7版本 注意:需要系统有jdk8配置,没有请先安装jdk8,楼主这里已经安装过jdk8 3.3.7下载 ...
分类:数据库   时间:2019-09-05 18:11:35    阅读次数:114
【Neo4j查询优化系列】如何快速统计节点的关系数
在图数据库中我们经常需要统计节点上的关系数目。一种常见的查询写法是这样的: MATCH (n:Person {name:‘Keanu Reeves’}) [] () RETURN count( ); 上面的查询会返回代表基诺 李维斯的节点(节点标签为Person)上所有关系的总数,包括进入的和流出的 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-05 13:20:07    阅读次数:89
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