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搜索关键字:opencv svm    ( 7212个结果
一文详解SVM的Soft-Margin机制
一文详解SVM的Soft-Margin机制Hard-MarginSVM,必须将所有的样本都分类正确才行。这往往需要更多更复杂的特征转换,甚至造成过拟合。本文将介绍一种Soft-MarginSVM,目的是让分类错误的点越少越好,而不是必须将所有点分类正确,也就是允许有noise存在。这种做法很大程度上不会使模型过于复杂,不会造成过拟合,而且分类效果是令人满意的。——前言1MotivationandP
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:43:20    阅读次数:0
10行代码自己写个人脸识别程序
本文来自读者yiweiwang的原创投稿,经授权发布。phray.zhang@gmail.com(email/邮件,whatsapp,linkedin)微博:cloudsdockerCV(ComputerVision)最近在研究CV的一些开源库(OpenCV),有一个体会就是在此领域,除了一些非常学术的机器学习,深度学习等概念外,其实还有一些很有趣的现实的应用场景。比如之前很流行的微软的https
分类:其他好文   时间:2020-12-18 12:18:10    阅读次数:2
OpenCV+Python
numpy ravel()、flatten()、squeeze() 都有将多维数组转换为一维数组的功能。 ravel():如果没有必要,不会产生源数据的副本 flatten():返回源数据的副本 squeeze():只能对维数为1的维度降维 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-15 12:20:31    阅读次数:3
linux 常用命令
ldd list dynamic dependencies 列出动态依赖关系 使用方法例: $ ldd darknet linux-vdso.so.1 => (0x00007ffe1c956000) libopencv_highgui.so.3.4 => /usr/local/lib/libopen ...
分类:系统相关   时间:2020-12-14 13:48:10    阅读次数:11
opencv demo参数说明
public void myOPENCV_value_int() { myOPENCV_value[(int)myOPENCV.cvt_color, 0] = 11;//颜色空间转换 参数一 转换标识符 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.cvt_color, 1] = 0;/ ...
分类:其他好文   时间:2020-12-14 13:43:12    阅读次数:4
LIBTIFF 16位灰度tif图像转成OpenCV中的Mat格式并显示
尝试使用libtiff将一个16位的灰度tif图像转为OpenCV中对应的Mat格式并显示出来,参考代码如下: 1 void tiff_test() 2 { 3 libtiff::TIFF *image; 4 uint32_t width = 0, height = 0; 5 uint16_t nc ...
分类:其他好文   时间:2020-12-11 12:12:04    阅读次数:3
OpenCV-颜色通道的分离、合并(转)
OpenCV-颜色通道的分离、合并 颜色通道的分离:split() c++: void split(const mat& src, mat* mvbegin); c++: void split(inputarray m, outputarrayofarrays mv); 第一个参数,inputarr ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 11:55:02    阅读次数:6
Opencv做mark点寻边定位
Opencv做mark点寻边定位 通过mark点进行定位是很常见的项目,mark点就是在图上或者工件上设置一个标志性的mark点,在这里以圆点为例,如图: 这个原图是一个很大的板子,然后四个角分别有一个黑色圆点,黑点就是mark点了,在这里,mark点的作用就是为了让摄像头在运动中通过mark点来确 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-08 12:58:42    阅读次数:8
[环境配置]macOS Homebrew安装OpenCV以及使用
系统信息 macOS Catalina 10.15.7 Homebrew 2.5.11 CMake 3.19.0 部署 打开终端,输入brew install cmake安装cmake的命令行工具。 输入brew install opencv进行安装,Homebrew会自动将OpenCV的依赖部署到 ...
分类:系统相关   时间:2020-12-04 10:51:50    阅读次数:9
【机器学习理论】我所理解的 SVM 2——核函数的应用
前言这是SVM系列的第二篇,上一篇文章
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:37:06    阅读次数:4
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