2017年2月15日, 星期三 PageRank 1. 概念 1. 概念 2. 原理 3. java代码实现思路 1、定义收敛标准 每次算出新的pr-oldpr=差值 ，所有页面的差值累加 ,除以pagecount，得到avg差值 ，如果。小于0.01 2、计算总页面数，并且算出每个页面的初始pr值 ...
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2017-03-03 01:02:04
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互联网上各个网页之间的链接关系我们都可以看成是一个有向图，一个网页的重要性由链接到该网页的其他网页来投票，一个较多链入的页面会有比较高等级，反之如果一个页面没有链入或链入较少等级则低，网页的PR值越高，代表网页越重要 假设一个有A、B、C、D四个网页组成的集合，B、C、D三个页面都链入到A，则A的P ...
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2017-02-10 20:43:47
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分布式系统实践 1. 基于Spark GraphX实现微博二度关系推荐 http://dwz.cn/51OflC 摘要: 基于图的关系挖掘和计算是互联网算法中非常常见的一种计算模型. 比如经典的pagerank, 微博微信的好友推荐等等. 本文从架构和算法两个方面, 非常详细的介绍了微博基于Grap ...
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2017-01-14 13:37:23
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N ...
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2016-12-20 21:00:13
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大家知道MapReduce是奠定GOOGLE成功基础的三大技术法宝之一(另外两个是PageRank和BigTable)，现在MapReduce方法论已经在网络开发甚至在企业开发中得到广泛的应用，而本文则探讨MapReduce在MES PLC编程中的应用。 目前PLC和自动化技术在MES的应用中非常关 ...
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2016-12-14 21:14:57
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另一篇介绍的很好deblog：http://blog.jobbole.com/71431/ 一、什么是PageRank PageRank 是对搜索引擎的搜索网页进行排序的算法。 过去的排序算法是比如使用网页名字，关键词出现的次数，人工等方法，但是这种方法一方面搜索结果不准确，另一方面搜索结果容易被人 ...
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2016-11-14 20:28:26
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Spark图处理GraphX学习笔记！一、什么是GraphX？Graphx利用了Spark这样了一个并行处理框架来实现了图上的一些可并行化执行的算法。算法是否能够并行化与Spark本身无关算法并行化与否的本身，需要通过数学来证明已经证明的可并行化算法，利用Spark来实现会是一个错的选择，因为G..
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2016-11-14 10:02:15
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1 pagerank算法介绍 1.1 pagerank的假设 数量假设：每个网页都会给它的链接网页投票，假设这个网页有n个链接，则该网页给每个链接平分投1/n票。 质量假设：一个网页的pagerank值越大，则它的投票越重要。表现为将它的pagerank值作为它投票的加权值。 1.2 矩阵表示形式 ...
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2016-11-14 00:47:38
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博主我带大家，弄清楚一个事实。 比如，搜狐主页下方，有很多友情链接，这些友情链接，那可是一个位置就是多少钱。 有人说，一个位置多少钱，这又没有给我带来点击量，那我干嘛还每年花上几十万，给搜狐，就那么放在友情链接里呢？ 不懂行情的人，说好傻啊。 其实啊，虽然，搜狐，没给它们带来流量和点击量，但是，带来 ...
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2016-11-12 14:13:40
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问题导读1.GraphX提供了几种方式从RDD或者磁盘上的顶点和边集合构造图?2.PageRank算法在图中发挥什么作用？3.三角形计数算法的作用是什么？Spark中文手册-编程指南Spark之一个快速的例子Spark之基本概念Spark之基本概念Spark之基本概念（2）Spark之基本概念（3）... ...
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2016-11-08 19:23:26
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