受限波尔茨曼机(RBM)是一种可以在输入数据集上学习概率分布的生成的随机神经网络。由隐含层，可见层，偏置层组成。可见层与隐含层无方向性，可以相互传播。每个当前层的神经元与下一层的每个神经元都有连接。 算法主要想法是正向过程中影响了网络内部对于真实数据的表示。同时，反向过程尝试通过这个被影响过的表示方... ...
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2016-04-18 00:58:18
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1.RBM简介 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines，RBM）最早由hinton提出，是一种无监督学习方法，即对于给定数据，找到最大程度拟合这组数据的参数，其网络结构如下： 以上的RBM的贝叶斯网络图，该网络可网络结构有 n个可视节点和m个隐藏节点 ，其中每个可 ...
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2016-04-14 19:23:01
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1.读学位论文“基于深度学习的人脸识别研究”：对RBM、DBN的介绍比较详细，可以作为基础阅读，再去读英文论文。2.RBM的推导：①深度学习笔记- RBM_百度文库这个讲很直白，感觉非常好！也不知道是哪位大神写的②page③Yoshua Bengio大神写的论文“Learning Deep Arch...
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2015-12-28 20:16:37
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受限玻尔兹曼机 RBM 由于使用梯度下降发来对参数进行更新，因此关键是梯度如何求取，这里的推到结果显示了和BP神经网络类似的结果，可以非常容易的得到梯度的求取方式。 上面的$$实际上就是使用当前的参数，以$v_{i}$作为输入，得到的输出是$h_{j}$ $H = V*W+b$ 从输出层反推输入层 ...
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2015-09-13 17:17:47
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建议按序阅读1. RNN论文：Aguidetorecurrentneural networks and backpropagationDeep learning：四十九(RNN-RBM简单理解) :http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3439503.html2....
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2015-08-08 14:46:44
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栈式自动编码器(Stacked AutoEncoder)起源：自动编码器单自动编码器，充其量也就是个强化补丁版PCA，只用一次好不过瘾。于是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks中，仿照stacked RBM构成的DBN...
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2015-06-19 20:15:59
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基于能量模型(EBM)基于能量模型将关联到感兴趣的变量每个配置的标量能量。学习修改的能量函数使他它的形状具有最好的性能。例如，我们想的得到最好的参量拥有较低的能量。EBM的概率模型定义通过能量函数的概率分布，如下所示： 规则化系数Z称为分区函数和物理系统的能量模型相似。 ...
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2015-05-16 18:05:44
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