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搜索关键字:solaris svm    ( 2062个结果
什么是判别式和生成式模型?
判别方法 :由数据直接学习 决策函数 Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型为判别模型。 常见的 判别模型 有线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(LDA)、逻辑斯蒂回归等算法。 生成方法 :由数据学习x和y的 联合概率密度分布函 数P(Y,X),然后通 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-04 16:16:08    阅读次数:86
KVM之使用virt-manager 管理工具创建虚拟机
KVM是指基于Linux内核的虚拟机(Virtual Machine)。KVM主要在于它是与Linux内核集成的,所以速度很快。KVM的宿主操作系统必须是Linux,支持的客户机操作系统包括Linux、Windows、Solaris和BSD,运行在支持虚拟化扩展的x86和x86_64硬件架构上,cpu支持VT技术。
分类:其他好文   时间:2020-04-02 18:14:37    阅读次数:768
Triton - 创新的开源云平台管理软件
SmartOS是基于Solaris的一个开源的操作系统,囊括了ZFS,Zone,Crossbow,DTrace,KVM,Bhyve等卓越的技术;Triton是基于SmartOS的一套开源免费的云平台管理软件,媲美openstack的所有主要功能模块,安装、升级、管理却比openstack简单很多。所有节点是从USB盘或者网络启动,系统不需要安装到硬盘,所以没有普通OS中的安装和打补丁的概念,系统升
分类:其他好文   时间:2020-03-30 21:46:05    阅读次数:92
Triton - 创新的开源云平台管理软件
SmartOS是基于Solaris的一个开源的操作系统,囊括了ZFS,Zone,Crossbow,DTrace,KVM,Bhyve等卓越的技术;Triton是基于SmartOS的一套开源免费的云平台管理软件,媲美openstack的所有主要功能模块,安装、升级、管理却比openstack简单很多。所有节点是从USB盘或者网络启动,系统不需要安装到硬盘,所以没有普通OS中的安装和打补丁的概念,系统升
分类:其他好文   时间:2020-03-30 21:32:54    阅读次数:286
Linux 下使用Google Test
最近一直在搭建 CI 框架,必不可少的就是需要有 Unit Test 的工具。 我们的代码90%都是C和C++,同时需要支持 Red Hat, SUSE, Windows和 Solaris 平台(好在Solaris 客户少了,对该版本的支持即将结束)。我们最终选定 Google Test 来做 UT ...
分类:系统相关   时间:2020-03-28 13:24:59    阅读次数:179
KVM之KVM安装部署
KVM是指基于Linux内核的虚拟机(Virtual Machine)。KVM主要在于它是与Linux内核集成的,所以速度很快。KVM的宿主操作系统必须是Linux,支持的客户机操作系统包括Linux、Windows、Solaris和BSD,运行在支持虚拟化扩展的x86和x86_64硬件架构上,cpu支持VT技术。
分类:其他好文   时间:2020-03-27 17:06:19    阅读次数:91
机器学习——多方法简单分类(含有 决策树、朴素贝叶斯、随机森林、svm向量机)含源码 自学指南
直接给代码: 1 # -- coding: gbk -- 2 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 3 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 4 from sklearn.model_ ...
分类:其他好文   时间:2020-03-27 00:37:45    阅读次数:170
事件预测 -- 解决分类问题
event.txt 解决分类问题: 数据处理:训练集测试集划分,交叉验证,验证曲线,学习曲线,网格搜索。。 分类模型:逻辑回归,朴素贝叶斯,树模型,svm 模型评估:混淆矩阵,分类报告;查找率,召回率,f1得分 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-24 15:49:02    阅读次数:60
SVM推导
SVM(support vector machine)支持向量机. 1 间隔与支持向量 + 样本集 $D=\{(x_1, y_1), \cdots, (x_m, y_m)\}$, 其中 $x_i\in \mathbb{R}^d, y_i\in\{ 1, 1\}, i=1,\cdots,m$. + 划 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-15 22:29:19    阅读次数:82
1.机器学习简述
1 机器学习概览 1.1 机器学习定义 计算机程序利用经验E学习任务T,他的性能P会随着经验E不断增长。例如垃圾邮件过滤器,传统的编程技术只是针对指定的关键词(credit card,sale house)进行过滤。如果出现新的关键词保险,则需要更新标记。基于机器学习的垃圾邮件过滤器会自动检测保险关 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-12 17:14:02    阅读次数:61
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