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搜索关键字:乱序    ( 548个结果
Linq 对string[]字符串数组进行排序 (升序、降序、乱序)
using System;using System.Collections;using System.Linq;namespace ConsoleApp1 { class Program { static void Main(string[] args) { string[] array = { "... ...
分类:编程语言   时间:2020-01-09 18:33:30    阅读次数:334
js基础
1. JS的数据类型 2. JS有哪些内置对象 3. 宿主对象和原生对象的区别 4. null、undefined及未声明变量之间的区别。如何区分? 5. ==和 的区别 6. JS隐式转换及应用场景 7."Attribute"和"Property"的区别 8. NaN是什么?如何判断是否是NaN类 ...
分类:Web程序   时间:2020-01-07 16:17:25    阅读次数:121
python库
Python 标准库模块并解释为何我们喜欢使用它们! csv:对于读取 csv 文件来说非常便利 collections:常见数据类型的实用扩展,包括 OrderedDict、defaultdict 和 namedtuple random:生成假随机数字,随机打乱序列并选择随机项 string:关于 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-04 22:38:13    阅读次数:151
flink的watermark和window介绍以及延迟数据的处理
一:WaterMark 本质:时间戳 作用:用于处理乱序事件 适用场景:基于事件时间做窗口运算 产生频率:默认是来一条数据下发一次watermark,但是可以调整setAutoWatermarkInterval参数设置下发watermark的时间间隔,性能会有一定的提升。 多并发的情况下,取wate ...
分类:Windows程序   时间:2019-12-24 18:35:47    阅读次数:249
电脑硬件
1. 电脑的定义1 . 1 什么是电脑?电脑是一种能够高速运算、具有内部存储能力、由程序控制其操作过程的电子装置。1 . 2 电脑的产生1946年世界上第一台电子数字计算机E N I A C( Electronic Numerical I n t e g r a t o r a n d C a l ...
分类:其他好文   时间:2019-12-24 15:18:54    阅读次数:81
1. 并发概念学习与准备
本章内容: 1.并发与高并发理解 2.缓存一致性 3.乱序执行优化 4.Java内存模型(JMM) 5. 并发的优势、风险 一、并发与高并发理解 并发:同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行,多个线程将交替地换入换出内存,这些线程时同时存在的,只不过处于执行过程中的不同状态。如果运行在 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-22 18:21:38    阅读次数:104
flink time and watermark
流处理中时间本质上就是一个普通的递增字段(long型,自1970年算起的微秒数),不一定真的表示时间。 watermark只是应对乱序的办法之一,大多是启发式的,在延迟和完整性之间抉择。(如果没有延迟,就不够完整;如果有延迟,极端情况就是批处理,当然完整性足够高) org.apache.flink. ...
分类:其他好文   时间:2019-12-21 20:34:39    阅读次数:82
基于边信道的硬件攻击小综述
1. 什么是边信道攻击? ? 边信道攻击:side channel attack,简称SCA,也称为侧信道攻击。不同于一般的攻击形式,这是一种对加密电子设备在运行过程中的时间消耗、功率消耗或电磁辐射之类的侧信道信息进行利用,从而获取密码信息的方法。这类攻击的有效性远高于传统针对密码算法进行数学分析或 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-16 19:04:43    阅读次数:127
Kafka 生产者无消息丢失配置
prodcer同步发送的机制虽然能保证消息不丢失,但是不推荐生产环境使用,性能很差。一般都是采用异步方式发送消息,把消息先放入缓冲区,然后再由IO线程推送出去,存在消息丢失的风险,而且可能发生乱序。 下面给出Kafka无消息丢失的配置: Producer端配置 block.on.buffer.ful ...
分类:其他好文   时间:2019-12-01 23:04:21    阅读次数:213
希尔排序(缩小增量排序)
希尔排序 -- 插入排序中的一种,也叫缩小增量排序,是不稳定排序。 适用于顺序存储 排序思想 1、将乱序元素分成 d1 组(组内元素和往后数d1个的元素为一组,每一组组内元素并不相邻) 2、对每一分组内元素进行直接插入排序 3、将全部元素再分成 d1/2 组(取下界) 4、对每一分组元素进行直接插入 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-29 15:57:20    阅读次数:79
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