系列第三弹！ [TOC] 实验三 自下而上语法分析 实验目的 给出 PL/0 文法规范，要求编写 PL/0 语言的语法分析程序。 通过设计、编制、调试一个典型的自下而上语法分析程序，实现对词法分析程序所提供的单词序列进行语法检查和结构分析，进一步掌握常用的语法分析方法。 选择最有代表性的语法分析方法 ...
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2020-05-17 00:46:15
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从名字很容易看出来，自下而上分析法对应的就是自上而下分析法，这里我首先简单区分一下这两种分析方法的区别。 自上而下分析法是多个推导的过程，而自下而上分析法是多个归约的过程。那么归约和推导又是什么呢？下面通过一个简单的例子说明。 例如有一个文法G（S） : ①S -> aAcB ，②B->b，假如有一 ...
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2020-05-16 09:21:28
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越来越多的应用涉及到大数据。这些大数据的数量、速度、多样性等属性显示了大数据的复杂性。因此，大数据的分析方法在大数据领域尤为重要，这可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 大数据常用的分析方法 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接
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2020-05-14 11:25:38
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名词解释 道德风险：一个没有收到完全监督的人从事不诚实或不合意行为的倾向 代理人：一个为另一个人（称为委托人）完成某种行为的人 委托人：让另一个人（称为委托人）完成某种行为的人 逆向选择：从无信息一方的角度看，无法观察到的特征组合变为不合意的倾向 发信号：有信息的一方向无信息的一方披露自己私人信息所 ...
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2020-05-13 23:33:07
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一、 理解确定的自顶向下分析思想 确定的自顶向下分析方法，是从某文法的开始符号出发，考虑如何根据当前的输入符号(单词符号)唯一地确定选用哪个产生式替换相应非终结符往下推导，或如何构造一棵相应的语法树，其末端结点以从左向右的顺序连接正好为给定的输入符号串，则所给的输入符号串为该文法的句子。二、 掌握L ...
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2020-05-12 20:02:31
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经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)方法是Huang提出的,它是一种新的时频分析方法,而且是一种自适应的时频局部化分析方法:①IMF与采样频率相关;②它基于数据本身变化。这点是EMD优于傅立叶变换方法的地方,它摆脱了傅里叶变换的局限性。但EMD比较重要的... ...
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2020-05-11 13:23:32
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工具可以帮助我们规范化一体化，工具还可以帮助我们提升工作效率，专业管理人员必须要会使用工具。下面给大家介绍九种高效率的处理工作的管理方法与管理工具，通过学习这些方法让你的工作变得有条不紊，可进可退，并且通过这些以前你从不知道的法则和分析方法来锻炼你的分析和处理事情的能力，一起涨姿势。1、二八原则巴列特定律：“总结果的80%是由总消耗时间中的20%所形成的。”按事情的“重要程度”编排事物优先次序的准
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2020-05-09 01:14:03
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GIS技术是什么？实际上它是一种以自然地理空间为基础，选用地理模型分析方法，能够为大家实时提升空间与动态性地理信息的技术。近年来，非常是伴随着人工智能技术、互联网大数据分析、物联网技术等技术的发展趋势，数据信息分析愈来愈简易。GIS是一个融合各行业的课程，它能够通过一些智能化系统的方法，分析空间和时间的变化，处理过去比较艰难的难题，或是拓展大量的概率。它是一个十分关键的空间技术。并且在人工智能技术
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2020-05-07 09:28:00
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本文转自公众号《数据科学家联盟》 一、主成分分析法的思想及其原理 1、PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。 其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异，发现更便于人类理解的特 ...
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2020-05-03 18:41:03
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：特征选择的本质就是对一个给定特征子集的优良性通过一个特定的评价标准进行衡量．通过特征选择，原始特征集合中的冗余特征和不相关特征被除去，而有用特征得以保留。 2、PCA：PCA，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的 ...
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2020-05-03 14:50:20
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