学习大数据必先学习Hadoop，因为它是目前世界上最流行的分布式数据处理框架、Hadoop是一个用于分布式大数据处理的编程框架 一、Hadoop介绍 1、开源大数据框架2、分布式计算的解决方案3、Hadoop=HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式计算） Hadoop的构造模块 Na ...
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2019-06-06 22:57:16
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转型大数据适合的人群1、JavaJava编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！2、PythonPython往往在大数据处理框架中得到支持。3、Linux运维企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的，因此，想从事大数据相关工作，需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。在
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2019-05-30 13:19:00
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1.安装MySql 2.windows 与 虚拟机互传文件 3.安装Hadoop 还不能从windows复制文件的，可在虚拟机里用浏览器下载安装文件，课件： 提取文件：hadoop-2.7.1.tar.gz 链接: https://pan.baidu.com/s/1HIVd9JCZstWm0k7sA ...
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2019-05-12 17:09:15
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安装关系型数据库MySQL 安装大数据处理框架Hadoop 简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。 列举发展过程中重要的事件、主要版本、主要厂商； 国内外Hadoop应用的典型案例。 （1）Hadoop的介绍： Hadoop最早起源于Nutch，Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索 ...
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数据库 时间：
2019-05-11 23:35:02
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技术是日积月累堆积而成的,没有一蹴而就. 第一部分 Python基础篇（80题） 1、为什么学习Python？ 1、语言本身简洁，优美,功能超级强大， 2、跨平台，从桌面应用,web开发,自动化测试运维，爬虫，人工智能，大数据处理都能做 3、非常火爆的社区 4、很多有名的大公司堵在用 2、通过什么途 ...
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2019-05-07 21:25:53
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Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势： Spark提供了一个全面、统 ...
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2019-05-07 19:50:41
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大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。Hadoop工程师用人企业普遍要求掌握以下技术：1、熟悉Linux开发环境，熟悉Shell命令2、熟悉Java、python、scala语言（至少一种）3、具备较丰富的基于Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、F
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2019-05-03 16:24:53
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大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，小
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2019-05-01 11:57:36
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大数据作为一个新兴的热门行业，吸引了很多人，但是对于大数据新手来说，按照什么路线去学习，才能够学习好大数据，实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。今天我们就来和大家分享下大数据新手从0开始学习大数据，实现菜鸟到高手的转变的学习路线。希望能够帮助想要学习大数据的朋友。如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群529867072这样大家学习的话就比较
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2019-04-27 15:58:27
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