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分类:数据库   时间:2016-04-28 00:18:47    阅读次数:247
什么样的基础设施适合快速和大数据架构?
为大数据和较新的快速数据架构提供基础设施并不是一个饼干切割的问题。两者对硬件和软件基础设施都有着显著的调整或改变。 较新的快速的数据架构与大数据架构有着显著区别,并且快速数据提供了真正的联机事务处理工具。理解大数据和快速数据需求的变化能够帮助你做出正确的硬件和 软件选择。 大数据架构 相比企业在以往 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-26 09:34:37    阅读次数:126
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分类:数据库   时间:2016-04-20 17:53:40    阅读次数:321
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分类:Web程序   时间:2016-04-11 01:47:24    阅读次数:155
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分类:Web程序   时间:2016-04-11 01:32:22    阅读次数:260
大数据架构之:Kafka
Kafka 是一个高吞吐、分布式、基于发布订阅的消息系统,利用Kafka技术可在廉价PC Server上搭建起大规模消息系统。Kafka具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费Kakfa特点:解耦:消息系统在处理过程中插入一个隐含、基于数据的接口层。冗余....
分类:其他好文   时间:2015-11-09 20:58:24    阅读次数:440
大数据架构之:Flume
1、 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。2、一个独立的Flume进程称之为Agent,包含组件Source、Channel、Sink SourceFl...
分类:Web程序   时间:2015-11-09 20:53:59    阅读次数:278
大数据架构之:Spark
Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景Spark和HadoopSpark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算...
分类:其他好文   时间:2015-11-09 20:43:20    阅读次数:520
大数据架构之:Storm
Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统,Twitter开发贡献给社区的。Storm令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。 Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。特点1、Storm这是一个分布式的、容错....
分类:其他好文   时间:2015-11-09 20:41:35    阅读次数:225
大数据架构:Push、Pull还是Search in Place
在Splunk峰会有个令人惊讶的共同主题,它是个和大数据架构相关的问题:“我应该使用那种方法和架构呢?push(推送)、pull(拉取)还是search in place(靠近数据搜索)?”在理论上,基于pull(pull-based)模式的系统其容错性是最好的。你只需要简单地等待结果,当预期的时间...
分类:其他好文   时间:2015-10-10 12:26:08    阅读次数:197
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