一、定义 UnitTest目前是最常用的测试框架之一，主要用于管理测试用例。一开始是用于做单元测试的，现在被开发出来做UI，接口的自动化测试。UnitTest是Python自带的一个测试框架，使用的时候直接引入就可以了 二、四大组件 1.测试用例 UnitTest.TestCase 2.前置后置条件 ...
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2020-09-15 21:25:51
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1.前言Java8提供了非常好用的StreamAPI,可以很方便的操作集合。今天我们探讨两个Stream中间操作map和flatMap2.map操作map操作是将流中的元素进行再次加工形成一个新流。这在开发中很有用。比如我们有一个学生集合，我们需要从中提取学生的年龄以分析学生的年龄分布曲线。放在Java8之前我们要通过新建一个集合然后通过遍历学生集合来消费元素中的年龄属性。现在我们通过很简单的流式
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2020-09-15 21:18:36
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有同学问：陈老师，我领导让我做用户画像分析，可是我做了一大堆数据，却被批：也没分析什么东西啊？该咋办？今天系统解答一下。用户画像分析的错误姿势1.限于数据，动不敢动。一提用户画像，很多人脑海里立刻蹦出了性别，年龄，地域，爱好等基础信息字段，然后大呼：我们好像没这个数据，于是放弃分析了。可实际想想，知道男性占比真的有那么大意义？知道男性占比65%还是60%真的对业务有帮助？不一定的，贴用户标签有很多
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2020-09-14 18:43:09
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Python小白零基础入门——条件语句和循环语句点击上方“Python读数”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达Python零基础入门的第五篇文章，给大家介绍一下Python中的条件语句和循环语句。条件语句编程时经常需要检查一系列条件，并据此决定采取什么措施。比如说，判断一个用户是男性还是女性，判断一个用户所在的年龄区间。在Python中，if语句让你能够检查程序的当前状态，并据此采取相应的
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2020-09-11 15:50:55
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Pandas数据分析——超好用的Groupby详解点击上方“Python读数”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达在日常的数据分析中，经常需要将数据根据某个（多个）字段划分为不同的群体（group）进行分析，如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分，分析各省销售额的变化情况，社交领域将用户根据画像（性别、年龄）进行细分，研究用户的使用情况和偏好等。在Pandas中，上述的数据处理操作主要运
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2020-09-11 15:50:36
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Pandas数据处理三板斧，你会几板？在日常的数据处理中，经常会对一个DataFrame进行逐行、逐列和逐元素的操作，对应这些操作，Pandas中的map、apply和applymap可以解决绝大部分这样的数据处理需求。这篇文章就以案例附带图解的方式，为大家详细介绍一下这三个方法的实现原理，相信读完本文后，不论是小白还是Pandas的进阶学习者，都会对这三个方法有更深入的理解。本文演示的数据集是模
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2020-09-11 15:49:39
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/** * 根据身份证号获取性别 * @param IDCard * @return */ public static String getSex(String IDCard){ String sex =""; if (StringUtils.isNotBlank(IDCard)){ // 判断性别 ...
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2020-09-09 18:49:03
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@ MySQL约束概述 MySQL约束是一种限制，它通过限制表中的数据，来确保数据的完整性和唯一性。使用约束来限定表中的数据是很有必要的。 在 MySQL 中，约束是指对表中数据的一种约束，能够帮助数据库管理员更好地管理数据库，并且能够确保数据库中数据的正确性和有效性。 例如，在数据表中存放年龄的值 ...
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2020-09-03 17:06:44
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1.前言最近用到了集合排序（基于Java8）。现在我能用Stream的就用Stream，真香！排序可以这么写：List<People>peoples=newArrayList<>();//中间省略//按照年龄从小到大排序peoples.sort(Comparator.comparing(People::getAge));这里排序用到了一个关键接口java.util.Comp
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2020-08-28 15:00:09
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现代人压力大，失眠的人很多，另外随着年龄的增长，人们的睡眠形式会发生变化，睡眠会变浅。研究表明，生命在于运动，每天坚持骑自行车半个小时的人，睡眠质量会提高50%以上。所以，坚持骑自行车可谓是一剂非常有效的纯天然“安眠药”，且无任何副作用。另外骑车作为全球公认的最好的有氧运动，长时间骑行会燃烧大量脂肪，也是最佳的减肥方式之一，不仅让人变得健美阳光，而且每天精力充沛。随着年龄的增长，人体的各项功能都会
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2020-08-10 15:46:10
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