深度优先搜索和广度优先搜索广泛运用于树和图中，但是它们的应用远远不止如此。 BFS 广度优先搜索一层一层地进行遍历，每层遍历都是以上一层遍历的结果作为起点，遍历一个距离能访问到的所有节点。需要注意的是，遍历过的节点不能再次被遍历。 第一层： 0 -> {6,2,1,5} 第二层： 6 -> {4} ...
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2020-04-20 18:54:14
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广度优先搜索找出的是段数最少的路径 而狄克斯特拉算法可以找出最快的路径 ①找出最便宜的节点。比如说到A节点6分钟，到B节点2分钟【未明确前往终点的时间，假设无穷大】，所以节点B是最近的。 ②计算经节点B前往各个邻居所需的时间，B-->A ，五分钟，更短！ 直接到A需要6分钟。 对于节点B的邻居，如果 ...
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2020-04-19 18:03:51
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介绍聚合查询的内部原理，正排索引是如何建立的和优化的，fielddata的使用，最后简单介绍了聚合分析时如何选用深度优先和广度优先 ...
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2020-04-17 09:17:05
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图的遍历（数据结构） 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 //图的顺序存储的数据定义（邻接矩阵） 5 typedef struct VertexType { 6 char info; 7 int no; 8 }; 9 typedef st ...
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2020-04-13 22:53:39
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环形队列优先队列 二叉树两种存储方式：链表，数组 二叉查找树：左子树比根节点大，右子树比根节点小二叉树自平衡 遍历深度优先遍历（前序，中序，后序）（递归实现，或者是栈，能用递归的都可以用栈）广度优先遍历（层序遍历）（用队列实现） 二叉堆：要求根节点比左右节点大，是一种特殊的完全二叉树，用数组存储最大 ...
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2020-04-11 23:31:37
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解题思路： 1、先按第一跳距离升序 2、合法第一跳加入队列中 3、（广度优先）访问队列中的结点，每访问一个结点并将其可到达的子孙加入队列中，直至访问至某个结点可以到岸结束 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> #define ...
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2020-04-05 11:43:29
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一、广搜的特性（队列状态之特性） 当使用BFS遍历一张无权图，每次从队列中取出队首进行一系列扩展，将扩展成功结点放入队尾中； 这样的操作会使得整队列满足“两段性”，即对于这张搜索树中队列只会保留两层的结点； 证明： 1. 第p层结点扩展时只会扩展第p+1层结点，不会越级扩展p+k层结点（p = 1& ...
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2020-04-04 00:06:00
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#include <cassert> #include <vector> template<typename Graph> class ShortestPath { private: Graph &G; int s; //某一个点 bool* visited; int* from;//路径 int ...
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2020-04-02 22:20:35
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【最短路径】之 "Bellman Ford算法" 最短路径 问题是 "图论" 研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。算法具体的形式包括： 确定起点的最短路径问题 即已知起始结点，求最短路径的问题。适合使用 "Dijkstra算法" 。 确定终点的最短路径问 ...
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2020-03-30 12:36:53
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广度优先搜索（BFS） 主要用于树的层序遍历或图的最短路径寻找，主要使用队列queue来完成。 ①树的层序遍历：使用队列保存未被检测的结点，结点按照宽度优先的次序被访问和进出队。 ②有向无环图的最短路径查找：由于有向无环图的某个节点的next节点可能会与另一个节点的next节点重复，所以我们需要记录 ...
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2020-03-26 17:50:35
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