当对象间存在一对多关系时，则使用观察者模式（Observer Pattern）。比如，当一个对象被修改时，则会自动通知它的依赖对象。观察者模式属于行为型模式。 介绍 意图：定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 主要解决：一个对象状态 ...
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2019-11-05 10:55:02
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重述垃圾回收机制 之前已经讲过垃圾回收机制了，就是引用计数为 0 的时候，解释器就会回收这个变量值，但是引用计数机制还存在着一个致命的弱点，就是循环引用，也叫作交叉引用。 循环引用会导致：值不再被任何名字关联，但是值的引用计数并不会为0，应该被回收但不 能被回收，什么意思呢？试想一下，请看如下操作 ...
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2019-11-05 00:51:54
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一、weak_ptr出现的意义 上一节提到过shared_ptr，它会自动释放“不再需要使用的对象”的相应的资源，但是它不是万能的，在某些时候(比如说循环引用)，它会显得力不从心，这就是weak_ptr出现的意义； 1.1 weak_ptr 使用特性 weak_ptr也是一个模板，只提供能接受一个s ...
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2019-11-03 18:12:11
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如何判断对象是否可回收 引用计数法 1、概念：给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用他时，计数器的值+1，当引用失效的时候，计数器 1，任何时刻计数器为0的对象就是不可以在被使用的对象。 2、缺点：无法解决对象循环引用的问题(如下图) 可达性分析法 1、概念：垃圾回收根节点(GCRoot)向 ...
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2019-10-30 21:10:21
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浅拷贝 浅拷贝是拷贝第一层的拷贝 使用 解决这个问题。 通过展开运算符 来实现浅拷贝 深拷贝 简单的做法： 但是该方法也是有局限性的： 会忽略 会忽略 会忽略函数 不能解决循环引用的对象 （会抱错） 如果你所需拷贝的对象含有内置类型并且不包含函数，可以使用 " " 自封装深拷贝 思路： 1. 使用f ...
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2019-10-28 01:18:53
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一，引用计数 python 中的垃圾回收机制主要采用引用计数的方式来跟踪和回收垃圾； 优点:1. 简单 2. 实时性 缺点:1. 维护引用计数消耗资源 2. 循环引用 二， 标记 - 清除 光使用引用技术解决不了容器对象可能产生的循环引用问题. 例如： 所以，python 在引用计数的基础上，使用标 ...
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2019-10-26 20:50:46
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引用计数法高效率，但无法解决循环引用的问题，Python语言在使用可达性分析主流商用程序语言在使用，比如C#，Java，以及Lisp。通过一系列被称为GC Roots的对象作为起点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连，对象不可达的，则证... ...
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2019-10-21 09:46:59
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python中垃圾回收 以引用计数为主，但解决不了循环引用,以隔代回收为辅 这和链表有些类似: ...
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编程语言 时间：
2019-10-19 09:34:15
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四种算法 引用计数（循环引用不能解决） 复制（新生代） 标记-整理 标记-清除 四种主要的垃圾回收器 Serial串行回收：为单线程生产环境设计并使用一个线程进行回收，会暂停所有的用户线程，不适合服务器环境 砸瓦鲁多！！！ parallel并行回收：多个垃圾收集器线程并行执行，此时用户线程暂停，适用 ...
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编程语言 时间：
2019-10-13 15:13:11
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补充：垃圾回收机制、线程池和ORM缺点 1. 垃圾回收机制不仅有引用计数，还有标记清除和分代回收 1. 引用计数就是内存地址的门牌号，为0时就会回收掉，但是会出现循环引用问题，这种情况下会导致内存泄漏（即不会被用，也不会被清除，一直占着） 2. 标记清除就是有引用就画有向图，如果根对象不能通过边达到 ...
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编程语言 时间：
2019-10-09 23:55:14
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