数据层面： 过抽样 直接复制，即不断复制类别样本数少的类别样本。 插值法：通过对样本归一化，采样，求得样本分布，极值，均值等，然后根据样本分布，极值，均值来生成新样本来扩充样本数目。 欠抽样: 直接删除,随机减少多数类样本的数量。 算法层面： Weighted loss function，一个处理非 ...
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2019-11-21 22:39:49
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数据分析师 数据分析师CDA level1 第一章 part 1 数据分析概述 描述阶段 常用报表 即席查询 多维分析 警报 统计分析 挖掘阶段 预报 预测型模型 优化 数据分析中越高级的阶段使用的挖掘的技巧就越多，方便人为的进行决策 大数据对传统小数据的拓展及其区别与联系 数据上：小数据重抽样，大 ...
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2019-11-20 12:44:16
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第二部分 概率论、基本分布 怎么判断左偏和有偏？ 看尾巴的方向： 中心极限定理的两个要点？ 最后的正态分布的均值和方差。 当样本极度大的时候可以忽略该样本是否来自正态分布。 三种常用抽样分布的共同特点？ 分布走势仅与自由度有关 卡方分布的分母是自由度吗？ 不是，卡方分布没有分母： 自由度是Z分布的个 ...
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2019-11-18 20:44:27
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第二章 置信区间估计 估计量和估计值的写法？ 估计值希腊字母上边有一个hat 点估计中矩估计的原理？ 用样本矩来估计总体矩,用样本矩的连续函数来估计总体矩的连续函数,这种估计法称为矩估计法。Eg：如果一阶矩则样本均值估计总体均值 公式化之后的表达： 其中的μ1的表达式： 矩估计和最大似然估计最终估计 ...
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2019-11-18 20:19:28
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第三章 假设检验 区间估计与假设检验的基本区别？ 上一章中讨论了置信区间的估计方法。它是利用样本数据，以抽样总体的分布为理论基础，用一定的概率保证来计算出原总体中未知参数的区间范围。特别值得注意的是：在作区间估计之前，我们对所要估计的参数是一无所知的。 § 而在这一章中，我们所要做的工作是，先对要研 ...
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2019-11-18 20:03:25
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课程总结：这周学习了对界面上发生的事件进行对应的处理和监听这些事件发生的监听者，事件处理和监听器和 一些组件，还有其他容器。 事件和监听器：每按下一个按钮时，就会发生事件，想要对事件进行处理则需要对事件进行监听。监听器都 是监听接口实现的。本周学习了WindowListener和ActionList ...
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2019-11-15 22:24:07
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（一）前言 最近，抽样调查课上$Delta$方法又重出江湖，且老师说它和$Slutsky$定理都很重要，故整理 （二）$Slutsky$定理 叙述：设$X_n\stackrel{d}{\longrightarrow}X,Y_n\stackrel{p}{\longrightarrow}c$ ...
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2019-11-05 12:09:11
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一. 前言 基于学习ffmpeg和sdl，写一个视频播放器是个不错的练手项目。 视频播放器的原理很多人的博客都有讲过，这里出于自己总结的目的，还是会做一些概况。 二. 视频播放器基本原理 2.1 解封装 视频文件基本上都是将编码好的音频和视频数据封装在一起形成的，因此拿到视频文件的第一步就是先将它解 ...
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2019-11-04 13:10:06
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Tukey法 在介绍Tukey方法前，首先了解学生化极差分布。 在概率论和统计学中，学生化极差分布是极差的抽样分布。该分布是一种连续型概率分布，用于在样本量较小且总体标准差未知的情况下估计正态分布总体的极差。 假设要比较的组数为k，那么在零假设成立的条件下，下面的随机变量服从学生化极差分布。 ...
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2019-11-01 21:00:08
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4 二项分布近似正态分布的条件？ 参数和统计量的区别？ 总体参数通常用希腊字母表示,样本统计量通常用小写英文字母来表示 抽样分布是一种理论分布吗？ 抽样分布不是样本结果的分布，而是一种无法穷尽情况的分布，但是我们可以使用数学方法来求得进行这样抽取方法后的特统计量的分布。我们收取的样本点的统计量被认为 ...
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2019-11-01 20:47:55
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