(28, 28) (5000, 28, 28) (5000, 784) 总结:feature特征数据中存放是5000个一维的图片数据 对样本数据进行拆分 实例化模型对象,然后对其进行训练 0.98 真实的分类结果: [1 2 2 3 9 1 7 9 8 5 5 4 9 0 7 0 3 5 0 7 2 ...
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2019-10-20 20:02:31
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2019-10-16 17:48:10
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2019-10-16 17:43:20
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2019-10-15 19:20:46
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2019-10-15 09:57:46
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import numpy as np # bmp 图片后缀 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import numpy as np ...
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2019-10-10 15:56:17
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1、配置环境:tensorflow+matplotlib 添加matplotlib库:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79252845 2、下载数据: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 3、主要步骤: ...
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2019-09-21 23:01:17
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KNN项目实战——手写数字识别 1、 介绍 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属 ...
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2019-09-14 13:37:51
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李宏毅 Keras2.0演示 不得不说李宏毅老师讲课的风格我真的十分喜欢的。 在keras2.0中,李宏毅老师演示的是手写数字识别(这个深度学习框架中的hello world) 创建网络 首先我们需要建立一个Network scratch,input是28*25的dimension,其实就是说这是一 ...
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2019-09-10 15:06:20
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EUL = C - H 其中EUL表示欧拉数 C表示对象数 H表示孔洞数 欧拉数常用来识别数字: 识别数字 8 ,8 的欧拉数为 -1 ,不同于0,1,2,3,4,5,6,7,9 close all;clear all;clc; % 识别数字8 I = imread('8.jpg'); K = im ...
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2019-09-03 11:57:24
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