本文来自：http://www.cnblogs.com/luminji/archive/2010/12/02/1894548.html任务并行库(TPL)是.NET Framework4版的System.Threading和System.Threading.Tasks命名空间中的一组公共类型和API...
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2015-05-29 17:40:34
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GPU除了用处图形渲染领域外，还可以用来做大规模的并行运算，这里我们称其为GPGPU(General Purpose GPU)；GPGPU计算通常采用CPU+GPU异构模式，由CPU负责执行复杂逻辑处理和事务管理等不适合数据并行的计算，由GPU负责计算密集型的大规模并行计算。比如医学上对图像进行重建、解大规模方程组等，接下来让我们进入GPU高性能运算之CUDA的世界吧！
CUDA编程：
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2015-05-27 12:28:27
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一般来说，并行编程有两种大类型——分散收集（scatter-gather）与分而治之（divide-and-conquer）。
分散收集（scatter-gather）：数据被分为子集，发送到不同的并行资源中，然后对结果进行组合，也就是数据并行；
分而治之（divide-and-conquer）：问题被分为子问题，在并行资源中运行，也就是任务并行。...
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2015-05-24 21:55:54
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本文内容 并行编程 数据并行 最近，对多线程编程，并行编程，异步编程，这三个概念有点晕了，怎么突然觉得，自己有点不明白这三者之间有什么联系和区别了呢？ 因此，回顾了一下个人经历，屡屡思路~我刚接触计算机时，还是学校的 DOS 和 win 3.x，之后，学校换了 Windows 95，再之后，我有自己...
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2015-04-21 17:42:57
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一、关于Pig：别以为猪不能干活1.1 Pig的简介 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编....
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2015-04-10 06:43:44
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目录C#并行编程-相关概念C#并行编程-ParallelC#并行编程-TaskC#并行编程-并发集合C#并行编程-线程同步原语C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行背景基于任务的程序设计、命令式数据并行和任务并行都要求能够支持并发更新的数组、列表和集合。在.NET Framework 4 以前，为...
目录C#并行编程-相关概念C#并行编程-ParallelC#并行编程-TaskC#并行编程-并发集合C#并行编程-线程同步原语C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行任务简介TPL引入新的基于任务的编程模型，通过这种编程模型可以发挥多核的功效，提升应用程序的性能，不需要编写底层复杂且重量级的线程代码...
主要并行计算机类型：并行向量机–ParallelVectorProcessor对称多处理机–SymmetricMultiprocessor大规模并行处理机–MassivelyParallelProcessor分布共享存储多处理机–DistributedSharedMemory集群或集群系统–Cluster，ClusterofWorkstation并行方式：数据并行（分解数据并?.
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2015-03-04 06:20:04
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上一篇里说到，有两点对CUDA的计算能力影响甚大：数据并行，以及用多线程掩盖延迟。接下来我们要深入到其硬件实现，看一看这些机制是如何运作的。
通常人们经常说某GPU有几百甚至数千的CUDA核心，这很容易让人联想到多核CPU。不过事实上两种“核心”是不一样的概念，GPU的CUDA核心只相当于处理器中的执行单元，负责执行指令进行运算，并不包含控制单元。可以类比到CPU核心的是流多处理器（Streaming Multiprocessor，简写为SM. Kepler中叫做SMX，Maxwell中叫做SMM），通常...
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2015-01-21 20:14:34
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CUDA和OpenCL异同点比较 一、概述 对CUDA和opencl有一定的编程经验，但是细心的人可以发现，OPENCL就是仿照CUDA来做的。既然两个GPU的编程框架如此相像，那么他们究竟有什么不同呢？下面就一一道来。 二、数据并行的模型OpenCL采用的数据并行模型就是采用CUDA的数据并行模型。下面的表格反应了CUDA和opencl并行模型之间的映射关系。 OpenCL CUDA...
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2014-12-16 22:44:24
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