mAP https://jonathan-hui.medium.com/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173 SVM https://towardsdatascience.com/https-medium-com-p ...
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2021-04-08 14:01:18
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前言 该算法旨在在一组数据点中，用基因表达式编程的方法，根据基因遗传定律，物竞天择、优者生存，劣者淘汰的思想，不断进化种群，找出适宜度最高的染色体来模拟出数据点之间所存在的数学表达式关系。通常该算法用来解决符号回归问题：符号回归（Symbolic Regression）作为一种一种监督学习方法，试图 ...
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2021-04-08 13:48:32
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一、标签为数值变量 一般常见于回归相关的问题。 1.1类别变量+数值标签 关于类别变量与数值标签的关系，我们一般会观察下面的结果。 每个类别情况下对应的均值,这个可以直接使用pandas进行绘制； 均值反映的信息并不十分详细，如果希望得到更加具体的分布，可以使用boxplot进行绘制。 如果不同类别 ...
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2021-04-07 11:34:36
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Oracle明确：Oracle 21c 其实就相当于 Oracle 20c，因为 20c从未进入公众可用的版本发布。 在官方的版本计划中，20c 已经被移出，并做出如下声明： Oracle考虑到2020年我们的客户将面临前所未有的经济和业务中断。我们决定不将Database 20c Preview版 ...
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2021-04-05 11:57:04
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利用Pytorch搭建神经网络 在完成李宏毅2020机器学习图像分类（hw3）时，需要具备会使用pytorch的能力，通过pytorch的官方教程进行学习https://pytorch123.com/ 训练神经网络的步骤如下： 1.定义神经网络（普通CNN为例） 这里的size = x.size() ...
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2021-03-31 12:17:16
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1.概述 在机器学习里面，常见的预测算法有以下几种： 简易平均法：包括几何平均法、算数平均法及加权平均法； 移动平均法：包括简单移动平均法和加权移动平均法； 指数平滑法：包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，以及三次指数平滑法； 线性回归法：包括一元线性回归和二元线性回归。 本篇博客，笔者将为大家主要 ...
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编程语言 时间：
2021-03-30 13:08:27
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使用回归法选股, 和之前选取的因子是一样的 def regression_select(context,bar_dict): # 查询因子数据 q=query(fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio, fundamentals.eod_deriv ...
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2021-03-26 15:19:28
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阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进 ...
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2021-03-18 14:27:25
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##前言 TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架，它由 Google 开发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器学习框架。 除了 Python，TensorFlow 也提供了 C/C++、Java、Go、R 等其它编 ...
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2021-03-17 14:57:50
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1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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