1.模型评估之参数选择 2.来吧，展示 #模型评估之参数选择#k:1-25#遍历所有可能的参数组合#建立相应的model#model训练和预测#测试数据的准确率计算#查看最高准确率对应的k值 #遍历所有可能的参数组合#建立相应的model #model训练和预测#训练数据的准确率计算 #测试数据准确 ...
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2020-09-17 23:47:31
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以前造测试数据，都是张三李四，手机号码都是13900000000往上叠加，不知道你是不是这样呢，哈哈 今天学习到了Faker，造出来的数据看起来比较“真实”~ 话不多说，一起来操作一下吧 1、安装Faker库 pip install Faker 2、从faker模块中导入Faker类，并创建Fake ...
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2020-09-04 17:40:05
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这篇文章主要介绍ElasticSearch的基本概念，学习文档、索引、集群、节点、分片等概念，同时会将ElasticSearch和关系型数据库做简单的类比，还会简单介绍RESTAPI的使用用法。ElasticSearch术语索引和文档是偏向于逻辑上的概念，节点和分片更偏向于物理上的概念。首先来说下什么是文档：文档（Document）ElasticSearch（简称ES）是面向文档的，文档是所有可搜
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2020-08-28 11:58:02
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一、模型评估与选择 2.2.1留出法 1、直接将数据集划分为两个互斥的集合，即D=sUt,s∩t=空集 2、在s上训练出模型，用t来评估其测试误差 3、s/t的划分尽可能保持数据分布的一致性，至少要保持样本的类别比例相似 4、若s，t中的样本比例差别很大，则误差估计将由训练/测试数据分布的差异而产生 ...
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2020-08-28 11:48:55
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本章节主要讲解excel测试用例(UI_TestCase.xlsx)、unittest组织登录测试用例，其中需要用到读取UI_TestCase.xlsx测试数据、paramunittest(参数化)、调用loginPage类、断言等方法。 详细如下： 一、UI_TestCase.xlsx 二、tes ...
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2020-08-13 22:07:52
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1：原理理解 图中有分别属于两类的一些二维数据点和三条直线。如果三条直线分别代表三个分类器的话，请问哪一个分类器比较好？ 我们凭直观感受应该觉得答案是H3。首先H1不能把类别分开，这个分类器肯定是不行的；H2可以，但分割线与最近的数据点只有很小的间隔，如果测试数据有一些噪声的话可能就会被H2错误分类 ...
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2020-08-08 17:49:08
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《软件测试52讲》 1、测试基础知识篇——（0~11讲） 2、GUI自动化测试篇——（12~21讲） 3、API自动化测试篇——（22~24讲） 4、代码测试篇——（25~27讲） 5、性能测试篇——（28~34讲） 6、测试数据准备篇——（35~38讲） 持续更新中~ 测试数据准备篇 35——如何 ...
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2020-08-06 11:57:03
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引言 都说 StringBuilder 在处理字符串拼接上效率要强于 String，但有时候我们的理解可能会存在一定的偏差。 最近我在测试数据导入效率的时候就发现我以前对 StringBuilder 的部分理解是错误的。后来我通过实践测试 + 找原理 的方式搞清楚了这块的逻辑。现在将过程分享给大家 ...
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2020-08-05 13:10:06
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注意字母大小写。 从OCT 2006 ~ MAR 2011 contest.usaco.org/MAR11（将 MAR11 改为对应的月份和年份） 或 contest.usaco.org/TESTDATA（包含所有的题目） 从NOV 2011 ~ MAR 2014 www.usaco.org/ind ...
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2020-08-05 00:08:56
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