原理 聚类、高维可视化、数据压缩、特征提取 自组织映射神经网络本质上是一个两层的神经网络，包含输入层和输出层（竞争层）输出层中神经元的个数通常是聚类的个数 训练时采用“竞争学习”方式，每个输入在输出层中找到一个和它最匹配的节点，称为激活节点。紧接着用随机梯度下降法更新激活节点的参数，同时，激活节点临 ...
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2019-11-24 15:45:03
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结巴分词：jieba.cut() 决策树 集成学习 无监督学习 tf-idf文本特征提取 tf 词频 idf 逆向文档频率 tf-idf 思想：一篇文章中出现多次，其他文章很少出现 TF-IDF作用：用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。 词频（term frequen ...
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2019-11-18 15:38:18
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转：https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包、小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 (Matlab 程序详解） 暨 小波包分解后解决频率大小分布重新排列问题 本人当前对小波理解不是很深入，通过翻阅网络他人博客，进行汇 ...
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2019-11-18 09:38:39
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02 特征工程和文本特征提取 数据集的构成 数据存放形式 1. CSV 文件 2. mysql： 性能瓶颈，读取速度； 格式不符合机器学习的格式 3. pandas：读取工具 4. numpy为什么读取速度快： 动态语言 全局解释性锁 GIL : 释放了 （GIL数据安全），真正的多线程 可用的数据 ...
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2019-11-09 15:53:23
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1、HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了 ...
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2019-10-28 00:40:43
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"原文" 简要介绍 在生信中，k mer指生物序列中长度为k的子序列。$k$ mer包含着生物序列的两个基本特征： 1. 单体组分信息 2. 序列顺序信息 通过两个信息可以基本确定一个序列。在许多生物相关领域都有着广泛应用，如用于序列组装(构建De Bruijn图)，生物序列特征提取(机器学习的输入 ...
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2019-10-27 20:27:19
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认识 sklearn 官网地址: https://scikit learn.gor/stable/ 从2007年发布以来, scikit learn已成为重要的Python机器学习库, 简称sklearn, 支持包括 分类, 回归, 降维和聚类 等机器学习算法, 还包括了 特征提取, 数据处理, 模 ...
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2019-10-26 00:53:35
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特征提取之Haar特征一、前言（废话）很久没有写博客了，一晃几年就过去了，为了总结一下自己看的一些论文，以后打算写一些自己读完论文的总结。那么，今天就谈一谈人脸检测最为经典的算法Haar-like特征+Adaboost。这是最为常用的物体检测的方法（最初用于人脸检测），也是用的最多的方法，而且Ope ...
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2019-10-23 00:07:01
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什么是fine tuning？ 概述 在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。 以下是常见的两类迁移学习场景： 1. 卷积网络当做特征提取器。 ...
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2019-10-19 14:40:52
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特征提取（特征变换） 从一组已有的特征通过一定的数学运算得到一组新特征 数据降维： PCA：方差 LDA： 均值 两者都假设数据分布是高斯分布 Ref. 《模式识别(第三版)》张学工 ...
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2019-10-07 19:44:22
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